Специалисты сообщили об уязвимости платежной системы Google Wallet

Специалисты сообщили об уязвимости платежной системы Google Wallet

В платежной системе Google Wallet, позволяющей использовать смартфон с модулем NFC в качестве бесконтактной платежной карты, содержится уязвимость, с помощью которой хакеры могут похитить деньги со счета владельца смартфона, сообщила компания Zvelo, занимающаяся разработкой технологий в области информационной безопасности.



На настоящий момент платежная система Google Wallet работает только в США и только на одном смартфоне - Samsung Nexus S 4G на ОС Android, в версии с контрактом мобильного оператора Sprint. Таким образом, риск массовой атаки пока невелик, сообщает РИА новости.

Система Google Wallet требует, чтобы пользователь ввел четырехзначный пин-код перед осуществлением денежной транзакции. Исследователям из Zvelo удалось выяснить, что пин-код в виде хэша (числовых значений пина, вычисляемых с помощью алгоритма шифрования) хранится в памяти смартфона, и его можно расшифровать путем обычного подбора вариантов. По данным экспертов, поскольку взломщику известно, что длина пин-кода составляет четыре цифры, а для его шифрования используется известный алгоритм (SHA256), нужно перебрать лишь десять тысяч возможных хэшей и сравнить их с тем, что хранится в памяти смартфона, чтобы найти верный пароль.

"Даже для такого небольшого и маломощного по сравнению с ПК устройства, как смартфон, такие вычисления не являются проблемой", - написал в блоге Zvelo ведущий эксперт компании Джошуа Рубин (Joshua Rubin).

Как сообщают представители Zvelo, в компании Google оперативно отреагировали на информацию об обнаружении уязвимости и пообещали ее исправить.

В Zvelo также отмечают, что пин-код нельзя вычислить, просто достав смартфон из коробки. Для осуществления взлома злоумышленник для начала должен получить root-доступ к системе Android, который, в свою очередь, откроет доступ к части памяти смартфона, в которой хранятся данные о пин-коде. После этого необходимо установить специальное приложение, которое найдет хэш и подберет по нему пин-код.

Хотя массовые атаки на пользователей смартфонов, оснащенных NFC-модулем и технологией Google Wallet пока маловероятны, теоретически они возможны - случаи появления вредоносного ПО, которое способно самостоятельно получить root-доступ к Android и установить дополнительное ПО, за последний год были зафиксированы не раз.

Сервис мобильных платежей Google Wallet начал работу в США в сентябре 2011 года. С помощью бесплатного приложения Google Wallet пользователю для оплаты товаров и услуг нужно лишь приложить смартфон с NFC-чипом (Near Field Communication) к специальному считывающему устройству. Эту технологию многие ведущие компании рассматривают как более удобную альтернативу традиционным банковским картам. Конкуренцию Google на этом рынке планируют составить многие крупные игроки финансового и мобильного рынка, такие как Visa, Mastercard и ряд американских и европейских сотовых операторов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru