Литва показывает рост вредоносной активности в собственных автономных системах

Литва показывает рост вредоносной активности

Group-IB совместно с сообществом HostExploit представляет очередной отчет Топ 50 «Самые плохие сети и хосты» по итогам третьего квартала 2011 года (The Q3 Top 50 Bad Hosts & Networks Report). Исследование показало резкий рост вредоносной активности в автономных системах Литвы.



Нынешний отчет по итогам третьего квартала 2011 года был подготовлен на основании исследования 39 056 зарегистрированных автономных систем, что на 1 056 больше, чем было в конце второго квартала.

В третьем квартале 2011 года позицию № 1 в списке самых опасных хостов занимает американский хостинг-провайдер AS33626 Oversee.net. Его Индекс HE составил 292,7. Он также занял первые строчки в категориях «Вредоносное ПО» и «Зараженные сайты».

Стоит отметить, что Oversee.net не единственная американская система, занявшая самые высокие места. Так, AS10297 eNET сохранила как третью строчку в общем рейтинге, так и первую позицию в категории «Фишинговые серверы». С другой стороны, США за последнее время сделали серьезный шаг к снижению зловредной деятельности в собственных автономных системах. В третьем квартале только 16 хостов из списка Топ 50 располагаются в этой стране, тогда как в прошлом отчете данная цифра составляла почти половину (23) от общей суммы.

Самый «выдающийся» хост данного квартала — система из Литвы AS47583 Hosting Media, показавшая максимальный рост вредоносного содержания (22610,1 %). Ранее занимавший место в нижней части рейтинга, провайдер Hosting Media перепрыгнул на позицию № 2 по общему уровню активности киберпреступников, а также занял 1 место в категориях «Ботнеты» и «Эксплойт-серверы». К сожалению, печальные начинания Hosting Media поддержал другой литовский хост AS16125 Duomenu Centras. Эта система уверено возглавила список в категории «Zeus-ботнет».

Анализ вредоносной активности в сетях, расположенных в Российской Федерации, оставил двоякое впечатление. В этот раз в Топ 50 попали уже 5 российских систем, тогда как в прошлом квартале их было только три. Наиболее высокий средний рейтинг отечественные провайдеры получили в категории «Спам». В то же время AS41847 Webalta, которая в начале года являлась самым опасным хостом, продолжает снижать уровень вредоносной активности и наконец-то покинула Топ 10.

Тем не менее, нельзя не выделить системы, которые показали значительное улучшение в плане снижения уровня активности киберпреступников. Более всего отличилась AS50693 Konsing Group из Сербии, Индекс НЕ которой снизился на 99,1 %. Наименьший уровень вредоносной активности в этом квартале показала AS38333 Symbio-AS-AU-AP, расположенная в Австралии. Ее Индекс НЕ составил всего 0,37.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru