НР в России получила лицензии ФСТЭК на защиту конфиденциальной информации

НР в России получила лицензии ФСТЭК на защиту конфиденциальной информации

Российское представительство компании Hewlett-Packard — ЗАО «Хьюлетт-Паккард А.О.» — сообщило о получении лицензий ФСТЭК России на два вида деятельности: по технической защите конфиденциальной информации и по разработке и (или) производству средств защиты конфиденциальной информации. Лицензии выданы сроком на 5 лет.



Теперь НР в России может оказывать дополнительный спектр услуг для своих заказчиков в России в области технической защиты конфиденциальной информации и персональных данных, включая: аудит информационных систем (ИС) заказчиков, экспертизу проектов и анализ состояния информационной безопасности (ИБ); классификацию ИС заказчиков по требованиям ИБ; разработку необходимых организационно-распорядительных документов, стандартов и процедур (инструкций) по обеспечению ИБ для заказчиков; разработку технического задания на создание защищенной ИС заказчиков; проектирование защищенных ИС обработки конфиденциальной информации заказчиков, систем управления и защиты на базе продуктов НР и партнеров; разработку и внедрение ИТ-решений на основе сертифицированных продуктов НР и иных производителей; распространение, монтаж, настройку и обновление, тестирование защищенных технических и программных средств обработки конфиденциальной информации, технических, программных, программно-аппаратных средств защиты информации (ОС, межсетевые экраны и т.п.), в том числе встроенных в продукты НР, а также средств контроля защищенности обработки конфиденциальной информации; сопровождение и техническое обслуживание средств и систем защиты и управления в продуктах НР; организацию, координацию и участие в работах по сертификации ПО НР, а также по серийному производству сертифицированных продуктов в организациях, аккредитованных ФСТЭК России; консалтинг по вопросам технической защиты информации в продуктах НР, обучение и проведение семинаров; аутсорсинг защищенных ИС НР для заказчика, сообщает CNews

Процесс лицензирования, проведенный в строгом соответствии с постановлениями Правительства РФ от 15.08.2006 г. № 504 и от 31.08.2006 г. № 532, а также руководящими и нормативными документами ФСТЭК России, подтвердил, что НР в России отвечает всем лицензионным требованиям в части выданных лицензий, подчеркнули в НР.

Ожидается, что получение компанией лицензий ФСТЭК России на деятельность по технической защите конфиденциальной информации и по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации будет способствовать росту потребности в продукции, услугах, защищенных технологиях и решениях Hewlett-Packard в РФ.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru