Число критических уязвимостей быстро растет

Число критических уязвимостей быстро растет

Корпорация IBM опубликовала «Отчет о тенденциях и рисках информационной безопасности по итогам первого полугодия 2011 года», подготовленный группой исследований и разработок в области информационной защиты IBM X-Force. Результаты исследования свидетельствуют о быстром изменении общей ситуации с информационной безопасностью, которая характеризуется хорошо спланированными, мощными и широкомасштабными атаками, растущим числом уязвимостей защиты мобильных устройств и более изощренными угрозами, такими, например, как «вейлинг».

Стремясь помочь клиентам в борьбе с этими и другими угрозами безопасности, IBM открывает Институт передовых технологий безопасности (Institute for Advanced Security) в Азиатско-тихоокеанском регионе, который присоединяется к уже действующим подобным центрам IBM в Северной Америке и Европе.

Группа X-Force сообщает, что процентная доля критических уязвимостей утроилась за период с начала 2011 года до настоящего времени. X-Force объявила 2011 г. «годом брешей в системах безопасности» ("Year of the Security Breach") из-за большого числа массированных широкомасштабных атак и «громких» случаев компрометации сетей, которые произошли в этом году.

Группа перечислила ряд авторов и источников наиболее примечательных новых угроз безопасности этого года. Среди них команды профессиональных организаторов атак, которыми движет стремление собирать ценную стратегическую информацию, и которые способны получать и сохранять несанкционированный доступ к критически важным сетям посредством комбинации разнообразных хитростей и уловок, сложных технических возможностей и тщательного планирования. Такие хакерские группы и типы атак, которые они используют, часто называют Advanced Persistent Threats (APTs). (Этот термин, который можно перевести как «постоянные угрозы повышенной сложности», пока не имеет четкого общепринятого определения и, в действительности, характеризует новое развивающееся направление атак особой организованности и изощренности).

Успехи APT привели к распространению «вейлинга», разновидности фишинговой атаки, осуществляемой по методу "spear phishing" (когда злоумышленник обманом заставляет пользователей раскрывать свой пароли). Вейлинг (от англ. "whaling" – охота на китов) отличается от типичного фишинга одной особенностью – он нацелен на «китов», т.е., как правило, на высшее звено руководителей компаний и организаций, имеющих доступ к критически важным данным. Эти целевые (адресные) атаки часто запускаются после тщательного изучения онлайновых профилей VIP-персоны, дающих в руки злоумышленников необходимую информацию для создания убедительных фишинговых электронных писем, которые должны обмануть жертву.

Так называемые "hacktivist"-группы (этот термин состоит из комбинации слов «хакер» и «активист», т.е. деятельный член какой-либо организации), чьи атаки направлены на веб-сайты и компьютерные сети и имеют целью политические мотивы, а не только финансовую выгоду. Hacktivist-группы добились определенного успеха в использовании известных, стандартных типов атак подобно «SQL-инъекциям» (SQL Injection; модифицирование кода SQL-запросов к базам данных, с которыми взаимодействует легитимный сайт) – одного из наиболее распространенных методов атак в Интернете.

Анонимные прокси-серверы, число которых увеличилось за последние три года более чем в четыре раза. Необходимость отслеживания Web-сайтов анонимных прокси чрезвычайно важна, поскольку они позволяют людям скрывать потенциально зловредные намерения.

«Неожиданная вспышка «громких» широкомасштабных атак в этом году ярко демонстрирует проблемы, с которыми часто сталкиваются организации, реализующие свои стратегии безопасности, — подчеркнул Том Кросс (Tom Cross), руководитель отдела Threat Intelligence and Strategy в IBM X-Force. — Несмотря на то, что мы понимаем, как защититься от многих из таких нападений с технической точки зрения, организации далеко не всегда имеют и применяют у себя действенную межкорпоративную практику информационной защиты».

Отчет сообщает, что число уязвимостей защиты мобильных устройств уверенно удваивается.

Широкое распространение в компаниях и организациях мобильных устройств, таких как смартфоны и планшетные компьютеры, поднимает новые проблемы безопасности. Способствует этому и популярный ныне подход "Bring Your Own Device" («приноси и пользуйся своим собственным устройством»), который позволяет сотрудникам использовать личные устройства для доступа к корпоративной сети. Группа IBM X-Force зафиксировала устойчивый рост выявленных уязвимостей систем безопасности таких устройств. Исследователи X-Force рекомендуют ИТ-специалистам применять специальное антивирусное (anti-malware) программное обеспечение и утилиты для управления внесением исправлений в программный код (patch management), которые разработаны для платформ мобильных устройств, используемых на предприятии. Среди других важных результатов и выводов отчета, связанных с «мобильными» уязвимостями:

X-Force прогнозирует, что число появившихся в 2010 году уязвимостей защиты мобильных устройств удвоится к концу 2011 года. В отчете подчеркивается, что многие поставщики мобильных телефонов не спешат выпускать обновления программного обеспечения своих устройств, устраняющие бреши в системах безопасности.

Вредоносные программы, ориентированные на мобильные устройства, часто распространяются через рынки приложений третьих фирм и индивидуальных разработчиков. Мобильные телефоны становятся все более привлекательной платформой для создателей вредоносного ПО, поскольку глобальная база пользователей этих устройств растет стремительными темпами, и существует простой способ извлечения незаконной финансовой выгоды из целевой атаки или инфицирования мобильного телефона вредоносным кодом. Распространители вредоносных программ могут, например, создавать сервисы отправки SMS-сообщений, которые берут плату с пользователей, посылающих текстовые сообщения на определенный номер. Вредоносная программа, внедренная в инфицированные телефоны, автоматически отправляет SMS на эти специальные платные номера.

Некоторые вредоносные программы для мобильных устройств разрабатываются для сбора персональной информации о пользователях этих устройств. Эта информация может быть затем использована в фишинговых атаках или для кражи личных данных. Вредоносные программы для мобильных устройств часто применяются для скрытого наблюдения за личными и деловыми контактами жертвы, а также для отслеживания физических перемещений пользователя инфицированного мобильного телефона с помощью встроенного GPS-модуля.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru