Уязвимость в Apache подвергает опасности файрволы и роутеры

Уязвимость в Apache подвергает опасности файрволы и роутеры

Специалисты, обслуживающие сервер Apache, предупреждают, что их HTTP daemon уязвим перед эксплойтами, которые дают шанс атакующим передать специальные команды в адресе внутренним серверам.



Уязвимости в версии 1.3 и всех вторых версия могут быть использованы только при определенных условиях. Например, сервер должен работать в режиме обратного прокси, что часто применяется для балансировки нагрузки и для разделения статичного и динамичного контента. Но даже в этом случае внутренние системы восприимчивы к стороннему доступу лишь при использовании определенных правил перезаписи, передает xakep.ru.

И, тем не менее, уязвимые конфигурации обратного прокси используются достаточно часто, что дало специалистам по обслуживанию Apache повод выпустить в эту среду ряд советов, рекомендующих пользователям проверить свои системы и выяснить, не подвергнуты ли они риску.

"Используя директивы RewriteRule или ProxyPassMatch для настройки обратного прокси по шаблону, можно ненароком подвергнуть внутренние серверы опасности перед удаленными пользователями, которые посылают специально сконструированные запросы", - гласят советы. "Сервер не проверяет, является ли переданная в паттерн строка действительно строкой пути, так что шаблон может быть расширен на нецелевой URL".

Об уязвимости доложила фирма Context Information Security, консультативное агентство по информационной безопасности, чьи офисы располагаются в Лондоне и других городах. В блоге исследователи компании сказали, что уязвимости могут быть использованы для получения доступа к крайне чувствительным демилитаризованным зонам организации, которые должны быть доступны лишь проверенным пользователям.

"Мы можем получить доступ к внутренней/ДМЗ системе, к которой имеет доступ прокси, включая интерфейсы администрирования брандмауэров, маршрутизаторов, серверов, баз данных и т.д.", - написали они.

"Мы добились немалых успехов в атаке. Ведь проверка полномочий во внутренних системах низка, и позволяет подвергнуть опасности целую сеть, в том числе с возможностью загрузки файлов Trojan War на серверы JBoss".

В пресс-релизе исследователи компании заявили, что и другие веб-серверы и прокси могут быть восприимчивы к эксплойтам.

Apache выпустила патч для тех, кто компилирует свою собственную сборку сервера. Не удивительно, если дистрибутивы Linux выпустят свои собственные обновления в течении нескольких дней. Адвизори от Apache также содержит предложения по переписыванию правил прокси, которые могут предотвратить действие атаки.

Исследователь безопасности Дэн Росенберг вторит предупреждениям и говорит, что ущерб от плохо настроенного прокси может быть катастрофическим и что риск может распространиться далеко за пределы Apache.

"В худшем случае это может вылиться в то, что атакующие смогут считывать чувствительные данные с внутренних ресурсов", - написал он в email. "Я бы не слишком удивился, если бы выяснилось, что механизмы обратного прокси на других серверах также пострадали, но баг весьма специфичен с точки зрения его внедрения, так что без проверки об этом наверняка говорить невозможно".

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru