Плагин для Chrome покажет уязвимость сайтов для XSS-атак

Плагин для Chrome покажет уязвимость сайтов для XSS-атак

Плагин для Chrome покажет уязвимость сайтов для XSS-атак

Компания Google представила экспериментальный плагин DOM Snitch для браузера Chrome, позволяющий веб-разработчикам, тестировщикам и специалистам по безопасности выявлять ошибки в коде, выполняемом на стороне клиента.



Плагин, созданный Радославом Васильевым из офиса Google в Швейцарии, дает возможность проконтролировать, не открывает ли исполняемый код возможности осуществить XSS-атаку (точнее, XSS через DOM) или иную атаку, позволяющую занести на компьютер какую-нибудь "заразу" через браузер.

Плагин вряд ли представляет интерес для неспециалистов - хотя бы по той причине, что у простых смертных немного шансов понять смысл выводимых им сообщений. Кроме того, текущая версия имеет несколько багов, которые могут воспрепятствовать нормальной работе с браузером. Например, при работе в одном из режимов могут наблюдаться проблемы c Google Docs, сообщает Вебпланета.

С другой стороны, надо полагать, что даже неспециалисты вполне способны заглянуть в лог сообщений плагина и по цветовому коду определить степень уязвимости просматриваемых сайтов для XSS-атак (красным выделяется информация о явной проблеме с безопасностью, а желтым, зеленым или серым отмечаются менее существенные недочеты).

Около месяца назад было опубликовано схожее по функционалу расширение для браузера Firefox, помогающее тестировщикам выявлять потенциальные уязвимости сайта для XSS-атаки через DOM. Небезынтересно, что разработчики плагина проанализировали с его помощью первую сотню наиболее популярных (по версии Alexa) сайтов - и установили, что 56 из этих сайтов открыты для подобного рода атак.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru