Обнаружен новый кроссплатформенный ботнет

Обнаружен новый кроссплатформенный ботнет

Кросплатформенные вредоносные программы пока достаточно редкое явление. Однако благодаря своей способности поражать различные операционные системы, они привлекают все большее внимание злоумышленников.

На днях специалисты в области безопасности компании McAfee сообщили о распространении в сети очередного образца вредоноса, который одинаково опасен  как для пользователей операционной системы Windows, так и для любителей Mac.

Троян IncognitoRAT, с функциями ботнета, использует исходный Java код, созданный под  Windows. Как отметил эксперт Карлос Кастильо (Carlos Castillo), вредонос разрабатывался посредством инструмента JarToExe, который позволяет преобразовывать файлы .jar в .exe. Для успешного проведения атаки, компьютер жертвы должен иметь исполняющую среду  Java Runtime Environment (JRE) и выход в Интернет. В случае исполнения, вредонос загружает ZIP - архив библиотек для Java, которые в дальнейшем используются для получения доступа к целевой системе и конфиденциальным данным, содержащихся на компьютере пользователя.

Кроме этого допускается, что IncognitoRAT может навредить владельцам смартфонов iPhone и планшетов iPad.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru