PacketSentry для контроля виртуальных и облачных сред

PacketSentry для контроля виртуальных и облачных сред

Компания SafeLine сообщает сегодня о выходе виртуального сенсора PacketSentry Virtual Probe, который призван расширить комплексное решение безопасности PacketMotion на виртуальные и облачные среды. Виртуальный сенсор PacketSentry отслеживает и позволяет обезопасить доступ к чувствительной информации в кластерах VMware®, предоставляя полноценный функционал решения PacketSentry в виде виртуальной машины (VM), с минимальной нагрузкой на ресурсы. Контролируемые приложения включают в себя базы данных, файловые хранилища, web приложения, управление документами и многое другое.

Группа Gartner считает отсутствие прозрачности и средств контроля при передаче данных между виртуальными машинами VM-to-VM одной из самой серьёзных проблем безопасности для организаций. Это может привести к несанкционированным коммуникациям между виртуальными машинами, сложностям с контролем прав доступа внутри виртуального хоста и неспособности обнаружить незаконный доступ к ключевым информационным активам. А также к неспособности проведения внутренних аудитов и выполнения требований регуляторов, включая PCI, HIPAA и SOX.

«Организации озабочены отсутствием видимости внутренних виртуальных сетей и угрозам безопасности вследствие не отслеживаемых коммуникаций между виртуальными машинами, – говорит Нейл Макдоналдс, вице-президент и член Gartner. – Компаниям необходима видимость в физических и виртуальных средах без необходимости внедрения различных решений для каждой из них, и которая обеспечила бы такой же уровень проверок и безопасного управления виртуальным центром обработки данных, какой существует сегодня в традиционных физических центрах обработки данных».

Архитектура и модель лицензирования обеспечивает эффективный мониторинг действий в виртуальных хостах.

Решение PacketSentry Virtual Probe коренным образом меняет уровень контроля безопасности в виртуальной среде. Оно является комплексным виртуальным устройством (virtual appliance), которое:

  • Реализует несколько элементов контроля в одном приложении.
  • Запускается в качестве гостевой виртуальной машины, потребляющей всего 3-5 процентов ресурсов процессора хост-компьютера.
  • Реагирует на транзакции без привязки к IP-адресам.
  • Лицензируется по количеству контролируемых виртуальных машин, вне зависимости от архитектуры реализации VMware.
  • Автоматизирует развертывание политик информационной безопасности на основании учётных данных пользователей в виртуальном центре данных.

«Мы были впечатлены инновационной технологией виртуального сенсора PacketMotion и тем, как легко его было установить, – сказал Эндрю Гам (Andrew Gahm), системный инженер и специалист по защите информации медицинского центра South Jersey Healthcare. – Мы достаточно интенсивно используем новый виртуальный сенсор, особенно для того, чтобы увидеть данные, которых мы не видели раньше. Это помогает нам проводить расследования и устранять проблемы, а также даёт нам расширенные данные, необходимые для расследования инцидентов. Мы поражены тем, что он действительно использует мельчайшую подробную информацию о каждой транзакции и связывает её с Active Directory, так что мы можем видеть, что делает каждый пользователь. Многие продукты перехватывают данные, но в большинстве случаев он выдают только IP-адрес, и нужно сильно потрудиться, чтобы определить пользователя».

Виртуальный сенсор PacketSentry был создан как простое в установке и эффективное дополнение к виртуальной среде. Поскольку виртуальный сенсор потребляет мало ресурсов процессора и оперативной памяти сервера, он может быть развернут повсеместно на обычных и блейд-серверах в виртуальных центрах обработки данных для их полной защиты. Расширенный механизм декодирования протоколов и приложений PacketSentry предоставляет беспрецедентный инструмент для проверки и контроля действий пользователей в приложениях в виртуальных средах.

«Организации разочарованы отсутствием прозрачности и контроля в виртуальных центрах обработки данных, что по их сведениям подвергает их риску, – говорит Пол Смит (Paul Smith), президент компании PacketMotion. – С PacketSentry у компаний появляется единое решение, защищающее их данные в физических, виртуальных и облачных средах. Виртуальный сенсор однозначно обеспечивает прозрачность и контроль действий при переходе на виртуализованные ЦОДы".

Виртуальный сенсор PacketSentry Virtual Probe поддерживает разделение ответственности, предоставляя отделам безопасности и группам IT, которые несут ответственность за соблюдение требований регуляторов и политик защиты интеллектуальной собственности, решения для аудита и контроля в виртуальных центрах обработки данных, что обычно приходится делать серверным группам. Теперь отдел безопасности может контролировать административную активность и контролировать политику безопасности в виртуальной среде без привлечения дополнительных ресурсов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru