США: 600 000 долларов за неспособность защитить персональные данные клиентов

США: 600 000 долларов за неспособность защитить персональные данные клиентов

Как стало известно аналитическому центру InfoWatch, Организация финансовой индустрии США (Financial Industry Regulatory, сокращенно FINRA) объявила о наложении штрафов в размере 450 000 долларов на фирму Lincoln Financial Securities (LFS) и 150 000 долларов на её дочернюю фирму Lincoln Financial Advisors (LFA). Взыскания последовали за неспособность этих брокеров защитить информацию о клиентах.



Оказалось, что в течение предшествующих семи лет в LFS и около двух лет в LFA сотрудники получали доступ к записям клиентских счетов, войдя в систему с любого интернет-браузера, используя общую учетную запись. С 2002 по 2009 год таким образом были доступны более 1 миллиона записей клиентов. Бывшие работники брокерской фирмы, естественно, также могли получить доступ, поскольку общие учётные записи не менялись, сообщает computerworld.com.

Кроме того, LFS не удалось заставить брокеров, работающих удаленно, установить программные средства защиты данных на их компьютеры, используемые для операций с ценными бумагами фирмы. Никто не знает, сколько из этих компьютеров было заражено вредоносными программами.

Ни у одной из фирм не было инструкций, определяющих распределение логинов и паролей для работников. Поэтому неизвестно, сколько сотрудников и кто конкретно получили доступ к служебной базе данных. FINRA также обнаружила, что у LFS и LFA не было методик по блокировке доступа при увольнении сотрудника. Фирмы не в состоянии определить, продолжали ли бывшие сотрудники фирмы получать доступ к конфиденциальной информации или нет.

Через данную брешь были доступны записи о клиентах, включая имена, адреса, даты рождения, номера социального страхования, номера счетов, остатки на счетах, адреса электронной почты и детали сделок.

Очень странно, что столь вопиющее безобразие не было обнаружено раньше, в результате утечки. Это обстоятельство ещё раз подчёркивает разницу между американским и европейским подходом к защите персональных данных. В США ответственность для оператора наступает лишь в случае утечки или обнаружения явной бреши в защите. В Европе же (в России тоже) контролируется не столько "результат", сколько процесс - соблюдение установленного порядка защиты персональных данных; за неисполнение предписанного порядка оператор может серьёзно поплатиться независимо от наличия или отсутствия утечек.

Определяя меры наказания, Организация финансовой индустрии США приняла во внимание усилия фирм по заглаживанию вреда - предупреждение всех клиентов, чья информация была выставлена на незащищенном сайте фирмы, и предложение им услуги финансового мониторинга. Также брокеры дали обещание привести информационную систему к норме в течение одного года.

FINRA, Организация финансовой индустрии США, является крупнейшим неправительственным органом контроля всех фирм, оперирующих с ценными бумагами. Этот орган саморегулирования берёт на себя многие функции, которые в других странах принято возлагать на государство – от регистрации и обучения всех участников отраслевого рынка, написания правил о ценных бумагах, предоставления отчетности до урегулирования споров между участниками торгов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru