InfoWatch развивает лингвистические технологии Traffic Monitor

InfoWatch развивает лингвистические технологии

Российский ИТ-разработчик InfoWatch расширил один из ключевых компонентов своего решения InfoWatch Traffic Monitor - Базу Контентной Фильтрации (БКФ). БКФ является ядром собственной уникальной технологии лингвистического анализа и используется для категоризации информации и детектирования конфиденциальных данных в информационных потоках компании.

Возможности обновленной базы контентной фильтрации отныне позволяют решать задачи как корпоративного, так и государственного масштаба, например, такие как соблюдение исполнения законодательства РФ по борьбе с экстремизмом, коррупционной деятельностью, по противодействию распространению наркотических средств, порнографической продукции и т.п.

Об остроте этих вопросов свидетельствует неумолимая статистика: в период с 2008 по 2009 годы количество экстремистских сайтов в рунете выросло в 5 раз. По данным, опубликованным на сайте Российской газеты, Россия занимает второе место в Сети после США по распространению порнографических сайтов. Ситуация с коррупцией в России тоже оставляет желать лучшего.

Не секрет, что довольно часто нелигитимный контент распространяется сотрудниками компаний за счет работодателя. С этой угрозой и борется InfoWatch Traffic Monitor. Не имеющие аналогов в мире базы контентной фильтрации позволяют регулировать обращение подобной противозаконной информации. Данные БКФ содержат более 4000 терминов, распределенных по таким категориям, как коррупция, наркотики, терроризм, проституция, порнография и др. С помощью этих баз можно выявлять в информационных потоках организации как определенные термины, так и сложные цепочки слов, а также категоризировать полученные данные по областям: например, информация экстремистского толка, данные о коррупционной деятельности, сведения, относящиеся к распространению порнографии, наркотиков и т.п.

При том, что большая часть такого рода информации не создается в организациях специально и не хранится в определенных местах в корпоративной сети, а создается злоумышленниками спонтанно и почти сразу уходит из организации во внешний мир, единственная возможность отследить и пресечь использование ресурсов компании в противоправных целях – анализ информации в режиме онлайн.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Разбойники украли у подростка 60 тыс. рублей через Telegram

Гастролировавшее в Москве криминальное трио обманом выманило у 16-летней жертвы цифровые открытки Telegram на сумму 60 тыс. руб. и попыталось отнять криптовалюту. Подозреваемые задержаны и вскоре, вероятно, предстанут перед судом.

Следствием установлено, что 3 ноября трое молодых людей предложили юному жителю столицы совместно снять видеоролик и с этой целью встретиться у выхода из метро «Пушкинская».

В ходе встречи его пригласили в автомобиль и, угрожая пистолетом, потребовали выдать цифровые открытки из мессенджера.

Забрав у жертвы мобильник, злоумышленники перевели на свой аккаунт виртуальные активы на общую сумму 60 тыс. рублей. Их внимание также привлекло криптовалютное приложение; подросток не растерялся и соврал, что в кошельке скопилось более 9 млн рублей.

В итоге его отправили домой для совершения перевода. Вместо этого находчивый юнец вызвал полицию.

Уголовное дело возбуждено по признакам совершения преступлений, предусмотренных ч. 2 ст. 162 УК РФ (разбой в составе ОПГ, до 10 лет лишения свободы) и п. «б» ч. 3 ст. 163 УК РФ (вымогательство с целью получения имущества в особо крупном размере, до 15 лет лишения свободы).

Фигуранты идентифицированы как молодые люди 2003, 2007 и 2010 годов рождения. Их удалось задержать на территории Калужской области; для проведения следственных действий все переправлены в столицу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru