Eset: статистика самых распространенных интернет-угроз в сентябре

Компания Eset опубликовала статистику самых распространенных интернет-угроз, выявленных специалистами вирусной лаборатории Eset с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в сентябре 2010 г.



В целом мировой рейтинг топ-10 сентябрьских угроз включает:
INF/Autorun 6,62%
Win32/Conficker 4,52%
Win32/PSW.OnLineGames 2,86%
INF/Conficker 1,64%
Win32/Tifaut.C 1,64%
Win32/Sality 1,61%
HTML/ScrIngect.B 1,17%
JS/TrojanClicker.Agent.NAZ 0,70%
Win32/Spy.Ursnif.A 0,67%
Win32/Injector.CVK 0,51%

Семейство вредоносных программ INF/Autorun уже не первый месяц завоевывает лавры первенства в мировом рейтинге угроз. Данный класс злонамеренного программного обеспечения распространяется на сменных носителях и использует для проникновения на компьютер пользователя механизм автозапуска Windows Autorun. Доля распространения по миру INF\Autorun составила 6,62%, что на 1,13% меньше показателей сентября. Более других от этой инфекции пострадали ЮАР (11,32% от общего количества угроз), Украина (7,25%), Польша (6,89%), Греция (5,73%) и Австрия (3,47%).

Вторая и третья позиции мировой десятки угроз остались также без изменений – червь Win32/Conficker и трояны-кейлоггеры Win32/PSW.OnLineGames продолжают массово инфицировать компьютеры пользователей. В сентябре доли проникновения данного вредоносного ПО составили 4,52% и 2,86% соответственно.

Четвертый месяц подряд в статистику вредоносного ПО попадает угроза HTML/ScrIngect.B – это эвристический механизм, который создан для обнаружения перенаправлений пользователя на злонамеренные веб-страницы посредством встраивания вредоносных блоков html-кода. Особенно широко HTML/ScrIngect.B распространяется в регионе EMEA. В сентябре доля инфицированных этой угрозой ПК составила 1,17%, что на 0,05% выше показателя прошлого месяца.

Аналитики вирусной лаборатории Eset также отметили появление в рейтинге угроз-новичков, которые пока не попали в топ-10, однако существует риск их высокого распространения. Одним из них стало увеличение срабатываний эвристической сигнатуры JS/Redirector, которая позволяет перенаправить посетителей на вредоносные сайты. Другой угрозой с возросшей активностью стал Java/TrojanDownloader.OpenStream, благодаря которому становится возможным установка других вредоносных программ в операционную систему без ведома пользователя.

«В этом месяце наблюдалось заметное увеличение числа срабатываний эвристических сигнатур, связанных с перенаправлением пользователей на вредоносные ресурсы, — отметил Александр Матросов, руководитель Центра вирусных исследований и аналитики российского представительства Eset. — Что HTML/ScrIngect.B, что JS/Redirector — оба этих механизма применяются для автоматизированного внедрения вредоносного кода с использованием автоматического поиска уязвимых веб-ресурсов».

В свою очередь, российский рейтинг топ-20 вредоносного ПО в сентябре выглядит следующим образом:
INF/Autorun 4,81%
Win32/Spy.Ursnif.A 3,85%
Win32/Conficker.AA 2,21%
Win32/Tifaut.C 1,97%
INF/Conficker 1,66%
Win32/Conficker.X 1,53%
Java/TrojanDownloader.OpenStream.NAO 1,43%
HTML/Scrlnject.B.Gen 1,33%
Java/TrojanDownloader.Agent.NBQ 1,24%
INF/Autorun.Gen 1,23%
Win32/Toolbar.AskSBar 1,00%
Win32/Injector.CVK 0,99%
Win32/Packed.Themida 0,85%
Win32/Spy.Shiz.NAI 0,80%
Win32/Kryptik.FZG 0,79%
Java/Exploit.CVE-2009-3867.AC 0,72%
Win32/Conficker.Gen 0,70%
Win32/AutoRun.KS 0,70%
Win32/Conficker.AE 0,68%
Java/Mugademel.A 0,64%

Российский рейтинг снова возглавляет семейство INF/Autorun, увеличив свою долю проникновения в регионе на 0,50% – до 4,81%. На втором месте – Win32/Spy.Ursnif.A, который крадет персональную информацию и учетные записи с зараженного компьютера и отправляет их на удаленный сервер. Кроме того, троян может распространяться в составе другого вредоносного ПО. Процент проникновения Spy.Ursnif в России снизился на 0,75% и составил 3,85%. Замыкает тройку лидеров модификация червя Conficker – Win32/Conficker.AA с показателем в 2,21%.

В этом месяце высокую активность проявили эксплойты для платформы Java. Так на 7, 9 и 20 местах фигурируют троянские программы Java/TrojanDownloader.OpenStream.NAOб, Java/TrojanDownloader.Agent.NBQ и Java/Mugademel.A соответственно. Целью этого злонамеренного ПО является загрузка и установка другой вредоносной программы после успешной атаки эксплойтом.

«Все три вредоносные программы распространяются в связке с эксплойтом Java/Exploit.CVE-2009-3867.AC, который уже достаточно давно известен, но все равно еще пользуется популярностью у киберпреступников, – пояснил Александр Матросов. – Увеличение числа срабатываний на эксплойты для Java связаны, в первую очередь, с нестабильно работающей автоматической процедурой своевременных обновлений, и многие пользователи по-прежнему вынуждены использовать устаревшие версии среды выполнения Java-приложений».

Эвристическое срабатывание на протектор Themida позволило угрозе Win32/Packed.Themida удержаться на 13 месте российского рейтинга. Также в этом месяце существенно снизился процент эксплуатаций уязвимости CVE-2010-1885, что привело к тому, что угроза HTML/Exploit.CVE-2010-1885 выбыла из российской двадцатки.

По данным Eset, доля России от общего обнаружения мировых угроз в сентябре увеличилась на 0,80% и составила 8,69%. При этом процент уникальных угроз от мирового рейтинга составил 2,88%.

Источник

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru