Хакеры похитили электронные адреса 114 тысяч владельцев iPad

Хакеры похитили электронные адреса 114 тысяч владельцев iPad

В распоряжение хакеров попал список e-mail адресов высокопоставленных пользователей iPad, включая ведущих бизнесменов, политиков и военных. На блоге Valleywag были опубликованы имена некоторых жертв утечки информации. Среди них глава New York Times Co Джанет Робинсон, мэр Нью-Йорка Майкл Блумберг и глава аппарата президента Рам Эммануэль. Кроме того, были раскрыты электронные адреса сотрудников таких компаний как Goldman Sachs, JP Morgan, Citigroup, Morgan Stanley, а также служащих Пентагона, сената США, Палаты представителей, министерства юстиции, NASA и министерства нацбезопасности.

Злоумышленники использовали уязвимость в сетях компании AT&T. Все пользователи iPad, чьи адреса попали в руки хакеров, были подписаны на 3G-план оператора. По некоторым данным, группа хакеров, которые действуют под названием Goatse Security, получили доступ к номерам, используемым компанией для идентификации абонентов. AT&T признала факт утечки информации и принесла извинения своим клиентам.

Источник

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru