Фишинговая платформа Kali365 добралась до мессенджера МАКС

Фишинговая платформа Kali365 добралась до мессенджера МАКС

Фишинговая платформа Kali365 добралась до мессенджера МАКС

Фишинговая платформа Kali365, которую раньше связывали в основном с атаками на Microsoft 365, нарастила аппетиты. Теперь она целится не только в корпоративные аккаунты Okta и Microsoft, но и в пользователей российского мессенджера МАКС.

По данным исследователей Arctic Wolf, Kali365 превратилась в полноценную фишинговую экосистему с централизованной инфраструктурой, панелью управления, мониторингом кражи токенов в реальном времени и наборами страниц под разные сервисы.

Раньше схема была заточена под Microsoft 365: жертву заставляли пройти легитимный вход через механизм авторизации устройства, после чего токены доступа уходили атакующим.

Теперь же Kali365 пошла дальше. Исследователи нашли 126 вредоносных хостов с одинаковым фишинговым набором. Они маскируются под Okta SSO, Outlook, AWS-подобные сервисы, Xerox DocuShare, а также под российские площадки вроде Mail.ru, «Яндекс Диска» и «Одноклассников».

Но самая заметная новая цель — МАКС. Для него у атакующих появился отдельный фишинговый сценарий под видом проверки приза. Пользователю предлагают ввести российский номер телефона, после чего он получает настоящий одноразовый код от МАКС. Дальше всё по классике: фейковая страница просит ввести этот код, а при наличии двухфакторной защиты — ещё и дополнительный пароль.

Если человек ведётся, аккаунт можно увести за один заход. А вместе с ним сообщения, контакты и другие данные.

Украденная информация автоматически улетает Telegram-боту NovosibyrskyMoneyBot.

 

Опасность ещё и в том, что взломанные аккаунты МАКС могут использоваться для рассылки ссылок контактам жертвы.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru