99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

Большинство компаний, которые в ближайшие пару лет планируют запуск собственного центра мониторинга кибербезопасности (SOC), уже сейчас смотрят в сторону искусственного интеллекта. Причём довольно уверенно: почти 100% организаций так или иначе рассчитывают использовать ИИ в работе SOC, следует из глобального опроса «Лаборатории Касперского».

Исследование проводилось среди компаний со штатом более 500 человек, у которых пока нет SOC, но его создание запланировано. По итогам опроса 32% респондентов заявили, что точно будут внедрять ИИ в SOC, а ещё 67% считают это необходимым шагом. Лишь единицы пока сомневаются.

Основные ожидания от ИИ вполне прагматичные. Почти половина опрошенных (49%) рассчитывает с его помощью повысить эффективность обнаружения киберугроз. Ещё по 44% надеются автоматизировать рутинные операции и снизить количество ложных срабатываний — одну из главных болей для аналитиков SOC.

Однако на практике всё оказывается не так просто. Компании признают, что внедрение ИИ сопровождается целым набором сложностей. Самая частая проблема — нехватка качественных данных для обучения моделей, на что указали 37% респондентов.

Без этого ИИ просто не может работать достаточно точно. Дополнительно мешают дефицит специалистов с компетенциями в ИИ и ИБ (32%), новые риски, связанные с применением самих ИИ-технологий (31%), а также высокая стоимость разработки и поддержки таких решений (31%).

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что интерес к ИИ в SOC закономерен, но ожидать мгновенного эффекта не стоит. По словам технического директора компании Антона Иванова, ключевым сдерживающим фактором остаётся кадровый голод — как в кибербезопасности, так и в сфере искусственного интеллекта. Именно поэтому вендоры всё активнее встраивают ИИ-функции прямо в свои продукты, снижая порог входа для заказчиков.

В 2025 году «Лаборатория Касперского» активно расширяла портфель корпоративных решений за счёт ИИ-инструментов — в ответ на усложнение атак и растущий запрос бизнеса на более точное и автоматизированное обнаружение угроз.

Linux-бэкдор PamDOORa превращает PAM в скрытую дверь для SSH-доступа

Исследователи из Flare.io рассказали о новом Linux-бэкдоре PamDOORa, который продают на русскоязычном киберпреступном форуме Rehub. Автор под ником darkworm сначала просил за инструмент 1600 долларов, но позже снизил цену до 900 долларов.

PamDOORa — это PAM-бэкдор, то есть вредоносный модуль для системы аутентификации Linux. PAM используется в Unix- и Linux-системах для подключения разных механизмов входа: паролей, ключей, биометрии и других вариантов проверки пользователя.

Проблема в том, что PAM-модули обычно работают с высокими привилегиями. Если злоумышленник уже получил root-доступ и установил вредоносный модуль, он может закрепиться в системе надолго.

PamDOORa предназначен именно для постэксплуатации. Сначала атакующему нужно попасть на сервер другим способом, а затем он устанавливает модуль, чтобы сохранить доступ. После этого можно входить по SSH с помощью специального пароля и заданной комбинации TCP-порта.

 

Но этим функциональность не ограничивается. Бэкдор также может перехватывать учётные данные легитимных пользователей, которые проходят аутентификацию через заражённую систему. Иными словами, каждый нормальный вход на сервер может превращаться в источник новых логинов и паролей для атакующего.

Отдельно исследователи отмечают возможности антианализа PamDOORa. Инструмент умеет вмешиваться в журналы аутентификации и удалять следы вредоносной активности, чтобы администратору было сложнее заметить подозрительные входы.

Пока нет подтверждений, что PamDOORa уже применялся в реальных атаках. Но сам факт продажи такого инструмента показывает, что Linux-серверы всё чаще становятся целью не только через уязвимости, но и через механизмы долгосрочного скрытого доступа.

По оценке Flare.io, PamDOORa выглядит более зрелым инструментом, чем обычные публичные бэкдоры для PAM. В нём собраны перехват учётных данных, скрытый SSH-доступ, зачистка логов, антиотладка и сетевые триггеры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru