Вышла Kali Linux 2024.2 с 18 новыми инструментами и фиксом для Y2038

Вышла Kali Linux 2024.2 с 18 новыми инструментами и фиксом для Y2038

Вышла Kali Linux 2024.2 с 18 новыми инструментами и фиксом для Y2038

Разработчики Kali Linux выпустили новую версию дистрибутива под номером 2024.2. Это второй релиз 2024 года, в котором добавлены 18 новых инструментов и исправлен баг Y2038.

Kali Linux — дистрибутив, давно полюбившийся пентестерам и специалистам по кибербезопасности. С его помощью ИБ-команды проводят аудит безопасности и «щупают» сеть на возможность проникновения.

В новой версии команда Kali добавила новые визуальные элементы, включая обои, а также изменения в меню загрузки и на экране входа в систему.

Кроме того, Kali 2024.2 полностью удовлетворяет потребности любителей новых «игрушек». Девелоперы добавили целых 18 новых инструментов:

  • autorecon — многопоточная тулза для сетевой разведки;
  • coercer — заставляет Windows-сервер автоматически аутентифицировать на произвольной машине;
  • dploot — перезапись SharpDPAPI на Python:
  • getsploit — утилита командной строки для поиска и скачивания эксплойтов;
  • gowitness — утилита для снятия скриншотов веб-страниц с помощью Chrome Headless;
  • horst — высокооптимизированный инструмент для радиосканирования;
  • ligolo-ng — продвинутый, но одновременно простой инструмент туннелирования, использующий интерфейс TUN;
  • mitm6 — захват IPv4 через IPv6;
  • netexec — инструмент для эксплуатации сетевой службы, помогающий автоматизировать оценку безопасности крупных сетей;
  • pspy — мониторит процессы в Linux без прав root:
  • pyinstaller — конвертирует Python-пакеты в автономные исполняемые файлы;
  • pyinstxtractor — распаковщик PyInstalller;
  • sharpshooter — фреймворк для генерации пейлоада;
  • sickle — инструмент для разработки пейлоада;
  • snort — гибкая система, помогающая обнаружить вторжения в сеть;
  • sploitscan — ищет информацию об идентификаторах CVE;
  • vopono — запускает приложения через VPN-туннели с временными сетевыми пространствами имен;
  • waybackpy — получает доступ к API Wayback Machine с помощью Python.

К сожалению, у разработчиков, по их словам, не было времени включить в релиз версию ядра Linux 6.8, однако в 2024.3 обещают это исправить.

Кроме того, команда Kali исправила известный баг Y2038 и Y2K38, затрагивающий системы Linux. Напомним, он привёл бы к сбросу даты и времени на 13 декабря 1901, 20:45:52, по достижении 03:14:08 19 января 2038-го.

В Kali Linux 2024.2 пользователей порадовали Gnome 46 со всеми темами и расширениями.

 

Скачать новый релиз можно здесь.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru