В софте Zoom для Windows устранили критическую уязвимость

В софте Zoom для Windows устранили критическую уязвимость

В софте Zoom для Windows устранили критическую уязвимость

Разработчики Zoom устранили критическую уязвимость в десктопном и VDI-клиенте, а также Meeting SDK для Windows. В случае эксплуатации эта брешь позволяет не прошедшему аутентификацию атакующему повысить свои права в системе.

Согласно опубликованной информации, проблему выявила команда безопасников Zoom. Уязвимость получила идентификатор CVE-2024-24691 и 9,6 балла по шкале CVSS (статус критической).

Баг затрагивает следующие версии продуктов:

  • Десктопный клиент Zoom для Windows версий до 5.16.5;
  • VDI-клиент для Windows версий до 5.16.10 (исключая 5.14.14 и 5.15.12);
  • Клиент Zoom Rooms для Windows версий до 5.17.0;
  • Zoom Meeting SDK для Windows версий до 5.16.5.

На данный момент известно, что эксплуатация бреши требует взаимодействия с целевым пользователем, однако подробности вектора и возможные последствия не описываются.

Можно предположить, что в ходе атаки злоумышленник должен заставить жертву пройти по ссылке, открыть вложение в сообщении или осуществить похожее действие.

Zoom должен уведомить о наличии важных обновлений, однако пользователи могут установить патчи вручную. Для этого достаточно скачать Windows-версию под номером 5.17.7 по этой ссылке.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru