В софте Zoom для Windows устранили критическую уязвимость

В софте Zoom для Windows устранили критическую уязвимость

В софте Zoom для Windows устранили критическую уязвимость

Разработчики Zoom устранили критическую уязвимость в десктопном и VDI-клиенте, а также Meeting SDK для Windows. В случае эксплуатации эта брешь позволяет не прошедшему аутентификацию атакующему повысить свои права в системе.

Согласно опубликованной информации, проблему выявила команда безопасников Zoom. Уязвимость получила идентификатор CVE-2024-24691 и 9,6 балла по шкале CVSS (статус критической).

Баг затрагивает следующие версии продуктов:

  • Десктопный клиент Zoom для Windows версий до 5.16.5;
  • VDI-клиент для Windows версий до 5.16.10 (исключая 5.14.14 и 5.15.12);
  • Клиент Zoom Rooms для Windows версий до 5.17.0;
  • Zoom Meeting SDK для Windows версий до 5.16.5.

На данный момент известно, что эксплуатация бреши требует взаимодействия с целевым пользователем, однако подробности вектора и возможные последствия не описываются.

Можно предположить, что в ходе атаки злоумышленник должен заставить жертву пройти по ссылке, открыть вложение в сообщении или осуществить похожее действие.

Zoom должен уведомить о наличии важных обновлений, однако пользователи могут установить патчи вручную. Для этого достаточно скачать Windows-версию под номером 5.17.7 по этой ссылке.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru