Дыры в библиотеке ncurses позволяли выполнить код в Linux и macOS

Дыры в библиотеке ncurses позволяли выполнить код в Linux и macOS

Дыры в библиотеке ncurses позволяли выполнить код в Linux и macOS

В библиотеке ncurses (new curses) обнаружили ряд уязвимостей, связанных с повреждением памяти. Злоумышленники могут использовать эти бреши для запуска вредоносного кода в системах Linux и macOS.

Проблемы выявили исследователи из команды Microsoft Threat Intelligence. В отчёте специалисты описывают проблему так:

«Атакующие могут связать эти уязвимости, чтобы повысить привилегии или запустить код в целевой системе. Для этого используется техника отравления переменной окружения».

Бреши получили общий идентификатор CVE-2023-29491 и 7,8 бала по шкале CVSS. Благодаря совместной работе Microsoft и Apple дыры удалось пропатчить в апреле 2023 года.

По словам экспертов, аудит кода и фаззинг помог выявить, что ncurses ищет определённые переменные окружения — например, TERMINFO. Как выяснилось, эти переменные можно «отравить» (poisoning), а также связать между собой обнаруженные баги для повышения прав в системе.

По классификации среди уязвимостей можно найти и возможность утечки информации из стека, и несоответствие используемых типов данных строки, и переполнение буфера, и DoS.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru