Дыры в библиотеке ncurses позволяли выполнить код в Linux и macOS

Дыры в библиотеке ncurses позволяли выполнить код в Linux и macOS

Дыры в библиотеке ncurses позволяли выполнить код в Linux и macOS

В библиотеке ncurses (new curses) обнаружили ряд уязвимостей, связанных с повреждением памяти. Злоумышленники могут использовать эти бреши для запуска вредоносного кода в системах Linux и macOS.

Проблемы выявили исследователи из команды Microsoft Threat Intelligence. В отчёте специалисты описывают проблему так:

«Атакующие могут связать эти уязвимости, чтобы повысить привилегии или запустить код в целевой системе. Для этого используется техника отравления переменной окружения».

Бреши получили общий идентификатор CVE-2023-29491 и 7,8 бала по шкале CVSS. Благодаря совместной работе Microsoft и Apple дыры удалось пропатчить в апреле 2023 года.

По словам экспертов, аудит кода и фаззинг помог выявить, что ncurses ищет определённые переменные окружения — например, TERMINFO. Как выяснилось, эти переменные можно «отравить» (poisoning), а также связать между собой обнаруженные баги для повышения прав в системе.

По классификации среди уязвимостей можно найти и возможность утечки информации из стека, и несоответствие используемых типов данных строки, и переполнение буфера, и DoS.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru