Новая уязвимость GitHub грозила угоном более 4000 проектов

Новая уязвимость GitHub грозила угоном более 4000 проектов

Новая уязвимость GitHub грозила угоном более 4000 проектов

Исследователь из Checkmarx обнаружил новый способ обхода защиты GitHub от злоупотреблений. Найденная им уязвимость позволяет захватить контроль над чужим репозиторием и уже пропатчена.

Согласно блог-записи авторов находки, при выполнении на хостинге операций по созданию репозитория и смене имени пользователя иногда возникает состояние гонки. Подобную ошибку можно использовать для проведения repojacking-атаки.

Во избежание подобных абьюзов на GitHub создали механизм удаления популярных, но устаревших пространств имен (связок имя пользователя / имя репозитория). Эта контрмера пускается в ход, когда на момент переименования аккаунта число клонов opensource-проекта перевалило за сотню.

Новая уязвимость позволяет обойти эту защиту. Разработанный экспертами PoC-эксплойт выполняется следующим образом:

  1. Владелец пространства имен victim_user/repo запускает процедуру смены имени пользователя.
  2. Связка victim_user/repo сбрасывается как устаревшая.
  3. Злоумышленник с юзернеймом attacker_user практически одновременно создает репозиторий с именем repo и меняет attacker_user на victim_user.

На последнем этапе используются API-запрос на создание репозитория и перехват запроса на смену имени пользователя.

По данным Checkmarx, выявленная уязвимость ставит под удар более 4000 пакетов кода на Go, PHP и Swift, а также GitHub Actions. Сотни затронутых проектов собрали как минимум по 1000 звезд.

Сообщение о новой проблеме было выслано оператору GitHub 1 марта. К началу текущего месяца возможность обхода защиты была закрыта.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru