В GitLab EE устранили критическую уязвимость, грозящую угоном аккаунтов

В GitLab EE устранили критическую уязвимость, грозящую угоном аккаунтов

В GitLab EE устранили критическую уязвимость, грозящую угоном аккаунтов

Команда GitLab выпустила патчи для корпоративных систем управления репозиториями кода. Одна из закрытых уязвимостей получила 9,9 балла по шкале CVSS, пользователям рекомендуется установить обновления в кратчайшие сроки.

Проблема CVE-2022-1680 позволяет захватить контроль над аккаунтом пользователя, добавленного в премиум-группу. Эксплойт возможен в тех случаях, когда участникам группы предоставлена возможность единого входа на основе SAML.

Такие настройки в рамках услуг Premium+ обеспечивают обмен данными по протоколу SCIM (System Cloud Identity Management, система междоменного управления аутентификацией). Согласно бюллетеню GitLab, некорректная реализация этого механизма позволяет владельцу премиум-группы добавить участника проекта, указав его имя пользователя и email, затем подменить адрес электронной почты (через SCIM) и угнать, таким образом, аккаунт новобранца, если тот не включил 2FA.

Установив контроль над учетной записью жертвы, злоумышленник сможет также изменить отображаемое имя и юзернейм. 

Наличие CVE-2022-1680 подтверждено для всех прежних выпусков GitLab Enterprise Edition (EE), начиная с 11.10; обновления вышли только в поддерживаемых ветках. Сборки 14.9.5, 14.10.4 и 15.0.1 также содержат патчи для других, менее опасных уязвимостей. Некоторые из них актуальны и для GitLab Community Edition (CE):

  • CVE-2022-1940 — хранимая XSS в интеграции Jira;
  • CVE-2022-1948 — возможность выполнения стороннего скрипта (XSS) при использовании команд Quick Actions;
  • CVE-2022-1935 и CVE-2022-1936 — возможность обхода ограничений по IP при наличии действующего токена CI/CD;
  • CVE-2022-1944 — некорректная авторизация в интерактивном веб-терминале;
  • CVE-2022-1821 — возможность несанкционированного доступа к списку участников родительской группы; 
  • CVE-2022-1783 — обход запрета на добавление новых участников проектной группы.

Уязвимости в GitLab нередки. Такие дыры ставят под угрозу большое количество пользователей, и разработчики DevOps-платформы стараются латать ее в сжатые сроки, однако патчинг на местах далеко не всегда происходит так же оперативно, что на руку злоумышленникам.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru