Вышла R-Vision SOAR 5.0 с обновленными сценариями и управлением инцидентами

Вышла R-Vision SOAR 5.0 с обновленными сценариями и управлением инцидентами

Вышла R-Vision SOAR 5.0 с обновленными сценариями и управлением инцидентами

Компания R‑Vision выпустила масштабное обновление R‑Vision SOAR — платформы для автоматизации и повышения эффективности SOC, ранее известную как R-Vision IRP. В версии 5.0 разработчик представил большой блок функциональных обновлений.

В частности, расширены возможности продукта по взаимодействию с ГосСОПКА, реализована возможность работы с группами инцидентов, индикаторами компрометации и многое другое. В новую версию также вошли улучшения пользовательского интерфейса.

С выходом версии 5.0 система R-Vision IRP была переименована в R‑Vision SOAR. Смена названия подчеркивает текущий уровень зрелости программного продукта, функционал которого давно вышел за рамки решений класса IRP (Incident Response Platform) и соответствует требованиям класса SOAR (Security Orchestration, Automation and Response).

Одним из ключевых в обновленной версии стал функционал по взаимодействию с государственной системой обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА): появилась возможность переписки с оператором НКЦКИ по отправленным и полученным инцидентам. Теперь, благодаря R-Vision SOAR, из ГосСОПКА можно получать инциденты, ранее зарегистрированные вне системы, а также создавать инциденты на базе входящих уведомлений от НКЦКИ для оперативной отработки информации от регулятора. При этом в сценариях реагирования возможно настроить автоматическое заполнение карточки ГосСОПКА данными по инциденту и его дальнейшую отправку в ГосСОПКА.

Существенные изменения коснулись функционала по управлению инцидентами. В R-Vision SOAR 5.0 появилась возможность объединять инциденты в группы, что позволяет удобно обрабатывать ситуации, когда несколько инцидентов связаны между собой. Внутри группы инцидентов можно настроить правила автозаполнения полей. Например, пронаследовать статус родительского инцидента в дочерние или просуммировать величину ущерба из дочерних инцидентов в родительский. Еще одно важное нововведение – поддержка индикаторов компрометации (IoC) в виде специального раздела в карточке инцидента и возможность вывода данных по индикаторам на дашборды.

Кроме этого, удобство в работе с системой добавляют такие нововведения, как отображение сценариев в виде наглядного таймлайна, кнопка для запуска сценария прямо из карточки инцидента, возможность настроить обязательные поля при смене статуса обработки инцидента и многое другое.

Работа с основными сущностями системы через программный интерфейс REST API была реализована в предыдущих версиях R-Vision SOAR. В 5-ой версии возможности API стали еще шире, что позволяет бесшовно встроить R-Vision SOAR в любые процессы и инфраструктуру организации.

Дополнительно отметим, что с выходом версии 5.0 разработчик значительно упростил схему лицензирования продукта – R-Vision SOAR теперь поставляется бандлами, функционал которых оптимально закрывает потребности Заказчиков к масштабированию, отказоустойчивости и интеграции с другими системами. При этом, в отличие от других решений класса IRP/SOAR на российском рынке, в схеме лицензирования R-Vision SOAR не учитывается число внешних систем Заказчика, взаимодействующих с платформой в рамках сценариев реагирования.

«По результатам продолжительной работы в релиз R-Vision SOAR 5.0 вошло огромное количество нововведений. Это самое масштабное обновление системы за последние несколько лет. Новые функции помогут более гибко управлять автоматизацией ИБ и удобно обрабатывать инциденты в условиях увеличения их количества. Помимо обновления функционала, с версии 5.0 запущен процесс плавной переработки визуальной составляющей системы. В последующих обновлениях система обретет новый внешний вид и станет более удобной для использования», – прокомментировал Данил Бородавкин, менеджер продукта R-Vision SOAR в компании R-Vision.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Почти каждый россиянин сталкивался с онлайн-мошенничеством

Сбер и Rambler&Co опубликовали результаты масштабного опроса, в котором приняли участие 156 тыс. россиян. Согласно данным исследования, с онлайн-мошенничеством сталкивались 96% респондентов. Чаще всего участники упоминали телефонное мошенничество (51%), попытки атак через мессенджеры (25%) и электронную почту (15%).

Опрос был приурочен к конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»), которая традиционно проходит в конце ноября. Исследование проводилось в онлайн-формате на ресурсах Rambler&Co.

По данным опроса, 96% участников сталкивались с теми или иными проявлениями онлайн-мошенничества. Помимо звонков и сообщений с вредоносными ссылками, 3% респондентов сообщали о встречах с поддельными приложениями.

Каждый пятый опрошенный (21%) отмечает, что сталкивался с атаками на компании, где он работает или работал ранее. Ещё 6% говорили о кибератаках на организации, услугами которых они пользуются. Треть респондентов узнавала о подобных инцидентах из СМИ и социальных сетей. Среди наиболее серьёзных последствий россияне называют утечки данных (25%) и остановку ключевых бизнес-процессов (19%).

При этом участники опроса слабо осведомлены о том, какие средства защиты применяются в их компаниях. Половина респондентов призналась, что не знает, какие технологии киберзащиты используются работодателем.

Непосредственно пострадали от мошенничества сравнительно немногие. По словам 85% опрошенных, злоумышленникам не удалось похитить у них деньги или имущество. Однако 3% признались, что переводили средства мошенникам онлайн, ещё 1% — передавали наличные через курьеров. Кроме того, 3% загружали вредоносные файлы, 2% вводили платёжные данные на фишинговых сайтах, а 6% потеряли деньги другими способами.

Среди наиболее распространённых средств защиты участники выделяют определители номера (38%) и антивирусные программы (24%). Треть респондентов возлагает большие надежды на новые инструменты на базе искусственного интеллекта. Ещё треть видит основное преимущество ИИ в автоматическом предотвращении мошеннических действий.

Около 30% ожидают появления новых защитных технологий, прежде всего направленных на выявление фишинга. 22% рассчитывают, что интеллектуальные алгоритмы ускорят обнаружение мошеннических схем, а 12% верят, что ИИ поможет эффективнее расследовать такие преступления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru