За год Group-IB и Столото обезвредили 22 590 сайтов интернет-мошенников

За год Group-IB и Столото обезвредили 22 590 сайтов интернет-мошенников

За год Group-IB и Столото обезвредили 22 590 сайтов интернет-мошенников

ИБ-компания Group-IB сообщает о новых успехах в борьбе с фальшивыми лотереями, которую она ведет совместно с ТК «Центр» (распространитель всероссийских лотерей «Столото»). В прошлом году партнеры обнаружили и заблокировали 22 590 мошеннических сайтов, которые действовали под видом популярных гослотерей и нелегально использовали бренд «Столото».

Совокупно в рамках плодотворного сотрудничества было обезврежено 23 685 ресурсов, созданных мошенниками, в том числе более 1 тыс. подставных аккаунтов и групп в соцсетях и 74 поддельных приложения для мобильных устройств. Кроме того, выявлено пять адресов имейл, с которых проводились фишинговые рассылки.

Активность лотерейных мошенников, по данным GIB, стала особенно заметной во второй половине 2021 года. В период с июля по декабрь число мошеннических сайтов и фейковых приложений «Столото» возросло почти в два раза; наблюдался также значительный рост количества фальшивок в соцсетях — со 127 в первом полугодии до 894.

Особо эксперты отметили появление гибридных схем — фишеры задействуют не только сайты-клоны, но и поддельные мобильные приложения или переписку в мессенджерах от имени «представителя гослотерей». 

«Популярность лотерей с каждым годом увеличивается, что неизменно привлекает внимание мошенников и параллельно требует от распространителя гослотерей повышенного внимания к безопасности, — комментирует Андрей Бусаргин, заместитель гендиректора Group-IB по направлению Digital Risk Protection. — В рамках нашего партнерства со «Столото» мы анализируем десятки различных источников, в том числе доменные имена, контекстную рекламу, поисковую выдачу, магазины мобильных приложений. Все потенциально подозрительные сайты и аккаунты в соцсетях, а также почтовые адреса, замеченные в фишинговых рассылках, полностью автоматизированно блокируются». 

GIB и «Столото» напоминают основные правила, которые следует соблюдать, чтобы не стать жертвой мошенников:

  • никогда не переходить по подозрительным ссылкам, использовать только официальное приложение «Столото» и сайт www.stoloto.ru;
  • никому не сообщать коды из СМС и пуш-уведомлений, ПИН и CVV карты, персональные данные;
  • обязательно информировать «Столото» о смене телефонного номера или адреса имейл (чтобы конфиденциальные данные не попали к новому владельцу);
  • всегда проверять реквизиты платежа при покупке билетов онлайн;
  • использовать антивирусы.

Если вам позвонили и представились сотрудником «Столото», помните, что компания никогда не просит сообщить по телефону ПДн, номер карты, одноразовый код из СМС. Предложение установить на компьютер программу удаленного доступа (TeamViewer, AnyDesk, RMS, RDP, Radmin, Ammyy Admin, AeroAdmin) в этом случае тоже явный признак обмана.

Руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ компании «Газинформсервис» Сергей Полунин рассказал о том, как не попасться на фейковый интернет-ресурс:

«Обезопасить себя от мошенников вам поможет соблюдение пары простых правил: всегда проверяйте URL-адрес, по которому хотите перейти, а лучше вводите его вручную или пользуйтесь ранее сохранёнными закладками, потому что фейковые сайты могут полностью копировать визуальный образ и информацию, размещённую на оригинальных сайтах компании».

Не пренебрегайте обновлениями антивируса и браузера — они могут своевременно предупредить вас о переходе на сайт мошенников.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru