Инфостилер Raccoon начал использовать Telegram для C2-связи

Инфостилер Raccoon начал использовать Telegram для C2-связи

Инфостилер Raccoon начал использовать Telegram для C2-связи

Операторы знаменитого вредоноса Raccoon, специализирующегося на краже информации, нашли новый канал для распространения. Также злоумышленники теперь используют Telegram для хранения и обновления адресов командного сервера (C2).

Впервые Raccoon замаячил на ландшафте киберугроз в апреле 2019 года. В новых версиях вредоносной программы авторы начали задействовать мессенджер Telegram, который помогает им хранить и поддерживать в актуальном состоянии адреса C2.

Как отметили специалисты антивирусной компании Avast, такой подход позволяет злоумышленникам обеспечить надёжное управление зловредом на лету.

Исследователи считают, что за разработкой Raccoon стоят связанные с Россией киберпреступники. Инфостилер может не только воровать пароли, но и извлекать файлы cookies, данные криптокошельков, а также логины и пароли из имейл-клиентов и мессенджеров.

«Также стоит отметить, что Raccoon может загружать и выполнять произвольные файлы, что делает его крайне опасным для конечного пользователя», — пишет Владимир Мартьянов из Avast.

Ранее операторы Raccoon распространяли его в виде файлов в формате .IMG, которые располагались в принадлежащем злоумышленникам Dropbox-аккаунте. Ссылки на эти файлы киберпреступники рассылали в рамках BEC-кампаний (business email compromise), нацеленных на финансовые организации.

Теперь, по словам Мартьянова, операторы прибегают к более креативным методам: Raccoon доставляется на устройства жертв под видом читов для игр, «кряков» для различного софта (модов для Fortnite, Valorant и NBA2K22) и т. п.

Чтобы взаимодействовать с C2 через Telegram, Raccoon использует четыре значения, жёстко заданные в коде вредоноса:

  • MAIN_KEY;
  • URL Telegram-шлюзов с именем канала;
  • BotID — шестнадцатеричная строка, которая отправляется C2-серверу;
  • TELEGRAM_KEY — ключ для расшифровки адреса C2, получаемый из Telegram.

Напомним, что летом 2021 года авторы Raccoon случайно заразили свои системы и слили данные, пока тестировали работу вредоноса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru