Инфостилер Raccoon начал использовать Telegram для C2-связи

Инфостилер Raccoon начал использовать Telegram для C2-связи

Инфостилер Raccoon начал использовать Telegram для C2-связи

Операторы знаменитого вредоноса Raccoon, специализирующегося на краже информации, нашли новый канал для распространения. Также злоумышленники теперь используют Telegram для хранения и обновления адресов командного сервера (C2).

Впервые Raccoon замаячил на ландшафте киберугроз в апреле 2019 года. В новых версиях вредоносной программы авторы начали задействовать мессенджер Telegram, который помогает им хранить и поддерживать в актуальном состоянии адреса C2.

Как отметили специалисты антивирусной компании Avast, такой подход позволяет злоумышленникам обеспечить надёжное управление зловредом на лету.

Исследователи считают, что за разработкой Raccoon стоят связанные с Россией киберпреступники. Инфостилер может не только воровать пароли, но и извлекать файлы cookies, данные криптокошельков, а также логины и пароли из имейл-клиентов и мессенджеров.

«Также стоит отметить, что Raccoon может загружать и выполнять произвольные файлы, что делает его крайне опасным для конечного пользователя», — пишет Владимир Мартьянов из Avast.

Ранее операторы Raccoon распространяли его в виде файлов в формате .IMG, которые располагались в принадлежащем злоумышленникам Dropbox-аккаунте. Ссылки на эти файлы киберпреступники рассылали в рамках BEC-кампаний (business email compromise), нацеленных на финансовые организации.

Теперь, по словам Мартьянова, операторы прибегают к более креативным методам: Raccoon доставляется на устройства жертв под видом читов для игр, «кряков» для различного софта (модов для Fortnite, Valorant и NBA2K22) и т. п.

Чтобы взаимодействовать с C2 через Telegram, Raccoon использует четыре значения, жёстко заданные в коде вредоноса:

  • MAIN_KEY;
  • URL Telegram-шлюзов с именем канала;
  • BotID — шестнадцатеричная строка, которая отправляется C2-серверу;
  • TELEGRAM_KEY — ключ для расшифровки адреса C2, получаемый из Telegram.

Напомним, что летом 2021 года авторы Raccoon случайно заразили свои системы и слили данные, пока тестировали работу вредоноса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru