Арест операторов REvil в России никак не повлиял на атаки кибергруппы

Арест операторов REvil в России никак не повлиял на атаки кибергруппы

Арест операторов REvil в России никак не повлиял на атаки кибергруппы

Киберпреступная группировка REvil (Sodinokibi) даже не думает останавливаться после ареста десятка участников в России. Об активности злоумышленников сообщают исследователи из компании ReversingLabs, продолжающие наблюдать за деятельностью популярной кибергруппы.

Прошло около двух недель с момента задержания членов REvil. Напомним, что сотрудники ФСБ России провели следственные мероприятия по 25 адресам, а под арест попали 8 диспетчеров операторов шифровальщика из 14 задержанных.

Москве за последние год-два часто вменяли попустительство в отношении кибергруппировок, однако задержание членов REvil и другой группировки — The Infraud Organization продемонстрировало желание Кремля бороться с преступностью в цифровом пространстве.

Тем не менее, как отметили в ReversingLabs, недавние аресты практически никак не повлияли на операции REvil. Более того, группировка продолжает работать в том же темпе, который фиксировался и до оперативно-разыскных мероприятий.

Но стоит отметить, что не только аресты в России не затронули деятельность киберпреступников, поскольку в ноябре 2021 года Европол сообщил о задержании операторов REvil и GandCrab. На тот момент специалисты ReversingLabs наблюдали в среднем 47 новых семплов REvil в день (326 в неделю).

В середине лета инфраструктура REvil на какое-то время ушла в офлайн, но потом достаточно быстро восстановила прежний уровень работы. После задержания членов группы в России число зафиксированных в день образцов вредоноса немного увеличилось —  24 до 26 (169 и 180 в неделю соответственно).

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru