BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE объявили о сотрудничестве с целью оперативно выявлять и блокировать фишинговые ресурсы, копирующие и незаконно использующие бренд BlaBlaCar для совершения мошеннических действий.

По данным сразу нескольких крупных российских компаний, специализирующихся на кибербезопасности, в 2021 году произошел всплеск мошеннических действий с использованием фишинговых сайтов. Один из основных ударов пришелся на туристическую отрасль. Однако также в зоне риска находятся многие популярные сайты, где можно купить товар или услугу: от доставки пиццы до заказа билетов в театр.

BlaBlaCar также периодически попадает в поле зрения мошенников. Партнерство с BI.ZONE поможет компании оперативно выявлять и блокировать фишинговые платформы с целью не допустить обмана пользователей.

Михаил Добров, директор по маркетингу BlaBlaCar в России:

«Если следовать базовым правилам безопасности, то вероятность быть обманутыми мошенниками исключена. В процессе бронирования мы предупреждаем пользователей, что нельзя переводить обсуждение поездки в другие мессенджеры, переходить по присланным ссылкам, совершать предоплату водителям (с водителем можно расплачиваться только после поездки), делиться платежными реквизитами. Но доверчивость простых людей – слабое место любой системы. Поэтому, кроме защитной стратегии, мы применяем активные действия на опережение – проактивно находим поддельные сайты и блокируем их. В этом нам помогает сильнейший игрок на рынке кибербезопасности – BI.ZONE».

Евгений Волошин, директор блока экспертных сервисов BI.ZONE:

«Поиск фишинга — одно из ключевых направлений нашей работы. На регулярной основе наши эксперты находят и блокируют тысячи фиктивных сайтов, порочащих репутацию брендов наших клиентов. Туристическая отрасль является одной из наиболее привлекательных сфер для злоумышленников, и мы рады помочь BlaBlacar защитить тысячи их клиентов от серьезной угрозы».

Обычная картинка может заразить macOS: в ExifTool нашли опасную уязвимость

Многие пользователи до сих пор смотрят на macOS как на систему, которую зловредам якобы не так-то просто взять. Но свежая история с ExifTool показывает, что расслабляться не стоит. Исследователи из Kaspersky GReAT обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-3102 в популярном инструменте с открытым исходным кодом ExifTool.

Это приложение и библиотека, которые используются для чтения и редактирования метаданных файлов.

Проблема, которую описали в Kaspersky GReAT, особенно неприятна тем, что для атаки не нужен никакой подозрительный исполняемый файл: достаточно специально подготовленного изображения. Сценарий выглядит почти издевательски просто.

Злоумышленник прячет вредоносную команду в метаданных картинки, а именно в поле DateTimeOriginal, где обычно хранится дата и время съёмки. Снаружи файл может выглядеть совершенно безобидно: обычная фотография, которая нормально открывается и ничего не вызывает подозрений. Но при определённых условиях этого уже хватает, чтобы на macOS-устройстве выполнилась команда.

Есть, правда, два важных нюанса. Уязвимость срабатывает только на macOS и только в тех случаях, когда ExifTool запускается с флагом -n, который отключает привычное преобразование данных и выводит сырые значения в машиночитаемом виде. Именно в таком режиме инструмент вместо обычного чтения даты может выполнить встроенную в метаданные команду.

Через такую команду атакующий может связаться с удалённым сервером и подтянуть на устройство дополнительную нагрузку — например, инфостилер или троян. Пользователь в этот момент, скорее всего, вообще ничего не заметит: картинка ведь открывается как положено, а всё неприятное происходит на фоне.

Проблема особенно чувствительна не только для отдельных пользователей, но и для организаций. ExifTool очень популярен в цифровой криминалистике, журналистике, медиапроизводстве, аналитике и вообще везде, где надо массово разбирать изображения и их метаданные.

Кроме того, он часто работает не сам по себе, а как встроенный движок внутри других систем — например, в DAM-платформах, каталогизаторах и автоматизированных корпоративных сценариях обработки файлов. Из-за этого заражение может пройти почти незаметно: кто-то загрузил «обычную» картинку, система тихо обработала метаданные, а вредоносная команда уже выполнилась.

Хорошая новость в том, что патч уже есть. По данным GitHub Advisory, уязвимыми считаются версии до 13.49 включительно, а в версии 13.50 проблема закрыта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru