ФБР передало Have I Been Pwned 4 млн имейлов, замеченных в атаках Emotet

ФБР передало Have I Been Pwned 4 млн имейлов, замеченных в атаках Emotet

ФБР передало Have I Been Pwned 4 млн имейлов, замеченных в атаках Emotet

ФБР поделилось с сервисом Троя Ханта Have I Been Pwned четырьмя миллионами адресов электронной почты, которые ранее фигурировали в киберкампаниях операторов ботнета Emotet. Такую большую базу вредонос собрал в ходе атак, а доступ к ней открылся после ликвидации всей злонамеренной инфраструктуры.

На днях правоохранители запустили специальный модуль, автоматически деинсталлирующий вредоносную программу с компьютеров жертв. С 25 апреля 32-битная библиотека EmotetLoader.dll планомерно удаляет Emotet у пострадавших пользователей.

Таких результатов удалось добиться благодаря акции Operation Ladybird, в рамках которой правоохранительные органы восьми стран объединились, чтобы покончить с кибератаками Emotet.

Контроперация стартовала в январе 2021 года, после чего ботнет почти сразу потерял свои командные серверы, которых было как минимум 700. Координировали операцию Европол и Евроюст, а до этого правоохранители два года исследователи деятельность операторов Emotet.

Теперь ФБР решило поделиться с сервисом Have I Been Pwned 4 324 770 адресов электронной почты. Это значит, что любой желающий может выяснить, фигурировал ли его имейл в атаках Emotet.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru