Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак с открытым исходным кодом. С помощью этого инструмента исследователи в области безопасности смогут моделировать сетевые среды и наблюдать за их устойчивостью к атакам «киберпреступника», который в этом случае управляется посредством искусственного интеллекта (ИИ).

Проект, получивший имя CyberBattleSim, использует Python-платформу Open AI Gym. По словам команды Microsoft 365 Defender Research, разработавшей этот симулятор, CyberBattleSim воспроизводит латеральное перемещение злоумышленника по сети, которое обычно можно наблюдать после взлома.

 

«Созданная симулятором среда состоит из сети нод и параметризована неподвижной сетевой топологией. Набор заранее помещённых уязвимостей позволяет продемонстрировать, как "атакующий" будет эксплуатировать их и передвигаться внутри сети», — пишут эксперты Microsoft 365 Defender Research в блоге.

«Таким образом, с помощью нового симулятора можно протестировать защитные механизмы, задача которых — наблюдать за сетевой активностью и действиями искусственно созданного злоумышленника».

 

Есть мнение, что большинство симулированных действий очень быстро попадёт под алерты от XDR- и SIEM-систем, однако создатели CyberBattleSim надеются, что новый инструмент поможет специалистам лучше понять принцип, с которым искусственный интеллект подходит к действиям в скомпрометированной сети. Другими словами, основная задача CyberBattleSim — научить безопасников защищаться от подобных кибератак.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru