В Drupal устранили новый баг библиотеки PEAR Archive_Tar

В Drupal устранили новый баг библиотеки PEAR Archive_Tar

В Drupal устранили новый баг библиотеки PEAR Archive_Tar

Разработчики Drupal вновь внесли изменения в ядро CMS-системы: в используемой ею библиотеке PEAR Archive_Tar объявилась еще одна уязвимость, и исправленная версия уже вышла. Заплатки для Drupal тоже готовы, пользователям CMS версии 7 и веток 8.9, 9.0, 9.1 предлагают произвести обновление.

Согласно записи в базе данных уязвимостей Национального института стандартов и технологии США (NIST), проблема, зарегистрированная как CVE-2020-36193, похожа на CVE-2020-28948, которую команда Drupal устранила в ноябре. Она тоже позволяет выполнить на сервере вредоносный PHP-код через загрузку файла в формате .tar, .tar.gz, .bz2 или .tlz.

Причиной появления уязвимости является неадекватная проверка символических ссылок (симлинков), что открывает возможность для выполнения операций записи за пределами каталога ресурса. Степень опасности бреши разработчики оценили в 18 баллов из 25 возможных в соответствии с системой оценки, рекомендованной NIST.

Патчи для поддерживаемых версий CMS-системы включены в состав сборок 7.78, 8.9.13, 9.0.11 и 9.1.3. Разработчики напоминают, что версии Drupal 8 ниже 8.9.x сняты с поддержки, и патчи для них перестали выпускаться. В качестве альтернативной меры защиты пользователи могут запретить загрузку файлов названных форматов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru