Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Одиннадцать уязвимостей, объединенных под именем Urgent/11, были обнародованы в августе 2019 года. Пять багов с общим названием CDPwn объявились в начале этого года и тогда же получили заплатки. Тем не менее, 97% устройств, подверженных Urgent/11, и 80% устройств, уязвимых к CDPwn-атакам, до сих пор не пропатчены.

Критические уязвимости Urgent/11 (PDF) были выявлены в операционной системе VxWorks производства Wind River и ряде других RTOS (real time operating system, ОС реального времени). Все опасные проблемы, включая шесть RCE, привязаны к стеку протоколов TCP/IP и присутствуют во всех версиях VxWorks, выпущенных за последние 13 лет.

Большинство багов Urgent/11 позволяют захватить контроль над целевым устройством без аутентификации и взаимодействия с пользователем. По оценке Armis, на момент раскрытия уязвимостей они затрагивали свыше 2 млрд устройств, используемых для управления медицинским оборудованием, объектами корпоративной значимости, технологическими процессами в промышленности.

Наличие Urgent/11 публично признали более 30 вендоров, в том числе Rockwell Automation, Schneider Electric и Siemens. Многие из них опубликовали предупреждения и выпустили патчи для своих продуктов. Насколько известно, злоумышленники даже не пытались использовать эти уязвимости в атаках.

В появлении CDPwn (PDF) повинен проприетарный протокол обнаружения сетевых устройств — CDP (Cisco Discovery Protocol, протокол обнаружения сетевых устройств Cisco). Проблемы этого протокола, по оценкам, затрагивают десятки млн продуктов Cisco, включая роутеры, свитчи, IP-камеры и устройства VoIP-связи с версиями прошивок, вышедшими за последние 10 лет. Одна из уязвимостей CDPwn недавно засветилась в целевых атаках китайских хакеров.

Аналитики из ИБ-компании Armis имеют возможность отслеживать уязвимость оборудования по версии прошивки. В настоящее время облачная платформа Armis позволяет мониторить 280 млн устройств, используемых в критически важных отраслях.

Для выявления уровня патчинга Urgent/11 исследователи составили контрольную выборку из ПЛК производства Rockwell Automation и Schneider Electric. Присутствие CDPwn они отслеживали по состоянию свитчей Cisco Nexus и VoIP-устройств серий 78xx и 88xx. Результаты проверки в обоих случаях оказались плачевными.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru