Эксперты выявили первый червь-криптомайнер, крадущий учётные данные AWS

Эксперты выявили первый червь-криптомайнер, крадущий учётные данные AWS

Эксперты выявили первый червь-криптомайнер, крадущий учётные данные AWS

Новый червь-криптомайнер стал первой вредоносной программой, крадущей с заражённых серверов учётные данные AWS. Согласно имеющейся у исследователей информации, этим зловредом пользуется киберпреступная группировка TeamTNT.

Первые операции TeamTNT эксперты Trend Micro зафиксировали ещё в апреле. На тот момент группа атаковала инсталляции Docker.

Свои атаки TeamTNT начинала со сканирования интернета в поисках некорректно сконфигурированных систем Docker. В частности, злоумышленники искали открытые в Сеть API без пароля.

Если операторы получают доступ к таким API, внутри установки Docker разворачиваются серверы, которые впоследствии будут запускать DDoS-атаки и вредоносные криптомайнеры.

В новом отчёте компании Cado Security специалисты отмечают, что группа TeamTNT недавно пересмотрела подход к своим операциям. Например, операторы начали атаковать инсталляции Kubernetes.

Но, пожалуй, самым важным изменением в кампаниях TeamTNT стала погоня за учётными данными Amazon Web Services (AWS). Если заражённая система Docker или Kubernetes работает поверх инфраструктуры AWS, группировка ищет ~/.aws/credentials и ~/.aws/config и загружает эти файлы на командный сервер (C2C).

 

Оба файла, за которыми охотятся киберпреступники, ничем не зашифрованы. В них находятся учётные данные в виде простого текста, а также подробности конфигурации AWS-аккаунта. Таким образом, помимо операций криптомайнинга, у группировки открывается ещё один способ заработка — можно продавать украденные логины и пароли на форумах дарквеба.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru