Вышел Solar appScreener 3.5 c поддержкой языка программирования Rust

Вышел Solar appScreener 3.5 c поддержкой языка программирования Rust

Вышел Solar appScreener 3.5 c поддержкой языка программирования Rust

Компания «Ростелеком-Солар» выпустила новую версию анализатора защищенности приложений Solar appScreener 3.5. В версии реализована поддержка набирающего популярность языка программирования Rust, а также интеграция с системой управления версиями Subversion.

Rust – язык программирования общего назначения, используемый для разработки разного рода внутренних систем, а также для системного программирования, в частности для создания ядер операционных систем. В стабильной версии язык существует с 2015 года и стремительно набирает популярность в среде разработчиков. На сегодняшний день Solar appScreener является единственной системой анализа кода на уязвимости, в которой реализована поддержка языка Rust.

«Этот язык сопоставим с С++ по возможностям, но при этом превосходит его с точки зрения безопасности. В нем лучше реализованы различные механизмы ограничения, в частности, при работе с памятью. Rust – достаточно молодой язык, однако в последнее время мы получали все больше запросов от наших заказчиков на его поддержку, поэтому и реализовали эту возможность в новой версии», – подчеркнул Даниил Чернов, руководитель направления Solar appScreener компании «Ростелеком-Солар».

Solar appScreener 3.5 поддерживает интеграцию с Subversion – системой управления версиями в разработке, второй по популярности после Git. Subversion, в отличие от Git, является свободным ПО, за счет чего приобрела популярность среди разработчиков. Новая версия Solar appScreener позволяет запустить анализ кода приложения непосредственно по ссылке на репозиторий Subversion.

Кроме того, в версии 3.5 реализована экспериментальная поддержка базы данных PostgreSQL, которую в последующих версиях планируется перевести в стадию промышленной эксплуатации. Также теперь можно установить анализатор на ОС Astra Linux SE, сертифицированную СЗИ ФСТЭК России. Обе эти новые возможности ориентированы прежде всего на удовлетворение бизнес-потребностей компаний государственной сферы.

Новую версию отличает и ряд заметных улучшений, направленных на повышение удобства использования анализатора. Так, теперь язык интерфейса Solar appScreener определяется автоматически в зависимости от языка анализируемой системы и нет необходимости переключаться между языками вручную.

Значительные изменения коснулись анализа конфигурационных файлов. В предыдущих версиях системы эти файлы сканировались в общем потоке, и отдельная статистика по ним не отображалась. Начиная с версии 3.5 конфигурационные файлы выведены в отдельные настройки. В подробных результатах сканирования появилась возможность применить фильтр по уязвимостям в конфигурационных файлах. А в мультиязыковом приложении результаты сканирований конфигурационных файлов сразу же группируются по языкам – их просмотр стал гораздо удобнее.

Часто при сканировании кода возникает необходимость исключить из проверки сторонние библиотеки. В Solar appScreener давно существует возможность отключения анализа заимствованных компонент – в новой же версии существенно расширен набор библиотек, определяемых анализатором как сторонние.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

26% школьников в России уже используют нейросети

Исследование «Взрослые и дети в интернете» от «Лаборатории Касперского» показывает: нейросети уже прочно вошли в жизнь школьников. Примерно четверть (26%) детей старше 10 лет пользуются ими — в том числе и для домашки. Причём среди мальчиков таких больше: 33% против 20% у девочек.

Об этом и других наблюдениях эксперты рассказали на конференции Kaspersky CyberSecurity Weekend 2025 в Минске.

Как дети используют чат-боты? Для многих это просто «продвинутый поисковик». 63% школьников ищут через нейросети информацию, 60% — делают домашние задания, 53% просят объяснить что-то непонятное.

Но важно понимать: слепо верить ботам нельзя — они ошибаются и иногда придумывают факты. Поэтому детям нужно учиться проверять ответы и сверяться с учебниками и надёжными источниками.

Дети также находят практическое применение ИИ: 25% используют нейросети для редактирования фотографий, 16% — для создания видео и аудио. То есть инструменты уже в ходу не только для учёбы, но и для творчества.

Некоторые школьники идут дальше и обращаются к чат-ботам за поддержкой: 20% «выговариваются» боту, 18% задают вопросы, которые стесняются обсуждать с взрослыми. Это говорит о том, что дети ищут понимания и поддержки — но чат-бот не заменит живого человека. Эмпатия, опыт и забота приходят только от родителей и близких.

Поэтому важно заранее проговаривать с ребёнком, что виртуальная помощь — не альтернатива реальному разговору. Ребёнок должен знать: в серьёзной ситуации стоит обратиться к родителям или другому доверенному взрослому. Нельзя передавать нейросетям слишком личные или конфиденциальные данные.

«ИИ — хороший помощник, но главный навык для ребёнка — уметь думать своей головой, взвешивать разные точки зрения и доверять близким людям», — говорит Андрей Сиденко, руководитель направления детской онлайн-безопасности «Лаборатории Касперского».

Он добавляет: чат-бот не должен превращаться в средство обмана учителей или замену настоящего общения. Кроме того, время за технологиями стоит ограничивать, чтобы у ребёнка оставались силы и интерес к живому общению, игре и собственным открытиям.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru