Эксперты опубликовали два эксплойта для дыры SMBGhost в Windows

Эксперты опубликовали два эксплойта для дыры SMBGhost в Windows

Эксперты опубликовали два эксплойта для дыры SMBGhost в Windows

Два исследователя в области кибербезопасности опубликовали код эксплойта для уязвимости SMBGhost, с помощью которой злоумышленник может атаковать компьютер под управлением Windows.

Брешь получила идентификатор CVE-2020-0796. Дэниел Гарсия и Мануэль Бланко представили свои варианты эксплуатации SMBGhost.

Ещё в прошлом месяце технические детали уязвимости опубликовали специалисты компании Fortinet, её суть заключается в способе обработки протоколом SMBv3 специально созданных пакетов данных.

В результате киберпреступники могут выполнить код в уязвимых системах. Известно, что CVE-2020-0796 угрожает неропатченным версиям Windows 10 1903, Windows Server 1903, Windows 10 1909 и Windows Server 1909.

Опубликованные экспертами эксплойты позволяют повысить права до уровня SYSTEM. Работу PoC-кода исследователи отразили на графическом изображении ниже.

Напомним, что в середине марта Microsoft выпустила внеплановое обновление безопасности, устраняющее CVE-2020-0796 в системах Windows.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru