Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Разработчики GitHub помогут пользователям Python получать уведомления о проблемах безопасности. В случае, например, если их репозитории зависят от пакетов с известными уязвимостями, пользователи будут получать предупреждения.

«В прошлом году мы запустили систему предупреждений о проблемах безопасности, которая отслеживают уязвимости в пакетах Ruby и JavaScript. С тех пор мы обнаружили миллионы уязвимостей, что помогло выпустить огромное количество патчей для них», — пишут разработчики в своем блоге.

«Мы рады сообщить, что теперь эта система также поддерживает Python».

Специалисты запустили систему, которая пока содержит данные о нескольких недавних уязвимостях. В течение следующих недель разработчики планируют добавить в базу новые уязвимости Python.

«В будущем мы продолжим отслеживать ленту NVD и другие источники, которые помогут нам актуализировать информацию о проблемах безопасности в Python».

Как же начать пользоваться этой системой? Сначала проверьте файл requirements.txt (или Pipfile.lock), который должен находиться внутри репозиториев с кодом Python. В публичных репозиториях граф зависимостей и оповещения о проблемах безопасности будут активированы.

Для частных репозиториев вам необходимо выбрать оповещения о проблемах безопасности в настройках или разрешить доступ в разделе графика зависимостей вкладки «Insights».

Если эта опция активирована, администраторы будут получать предупреждения о безопасности по умолчанию. Администраторы могут также добавлять группы людей или отдельных лиц в качестве получателей таких оповещений.

В начале года мы писали о появлении кода Python, который автоматически искал уязвимые устройства с помощью поисковика Shodan.io. Если такие устройства обнаруживались, вредонос использовал базу эксплойтов Metasploit для взлома и проникновения в систему.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru