Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Разработчики GitHub помогут пользователям Python получать уведомления о проблемах безопасности. В случае, например, если их репозитории зависят от пакетов с известными уязвимостями, пользователи будут получать предупреждения.

«В прошлом году мы запустили систему предупреждений о проблемах безопасности, которая отслеживают уязвимости в пакетах Ruby и JavaScript. С тех пор мы обнаружили миллионы уязвимостей, что помогло выпустить огромное количество патчей для них», — пишут разработчики в своем блоге.

«Мы рады сообщить, что теперь эта система также поддерживает Python».

Специалисты запустили систему, которая пока содержит данные о нескольких недавних уязвимостях. В течение следующих недель разработчики планируют добавить в базу новые уязвимости Python.

«В будущем мы продолжим отслеживать ленту NVD и другие источники, которые помогут нам актуализировать информацию о проблемах безопасности в Python».

Как же начать пользоваться этой системой? Сначала проверьте файл requirements.txt (или Pipfile.lock), который должен находиться внутри репозиториев с кодом Python. В публичных репозиториях граф зависимостей и оповещения о проблемах безопасности будут активированы.

Для частных репозиториев вам необходимо выбрать оповещения о проблемах безопасности в настройках или разрешить доступ в разделе графика зависимостей вкладки «Insights».

Если эта опция активирована, администраторы будут получать предупреждения о безопасности по умолчанию. Администраторы могут также добавлять группы людей или отдельных лиц в качестве получателей таких оповещений.

В начале года мы писали о появлении кода Python, который автоматически искал уязвимые устройства с помощью поисковика Shodan.io. Если такие устройства обнаруживались, вредонос использовал базу эксплойтов Metasploit для взлома и проникновения в систему.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru