Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Репозитории GitHub теперь предупреждают об уязвимостях в Python

Разработчики GitHub помогут пользователям Python получать уведомления о проблемах безопасности. В случае, например, если их репозитории зависят от пакетов с известными уязвимостями, пользователи будут получать предупреждения.

«В прошлом году мы запустили систему предупреждений о проблемах безопасности, которая отслеживают уязвимости в пакетах Ruby и JavaScript. С тех пор мы обнаружили миллионы уязвимостей, что помогло выпустить огромное количество патчей для них», — пишут разработчики в своем блоге.

«Мы рады сообщить, что теперь эта система также поддерживает Python».

Специалисты запустили систему, которая пока содержит данные о нескольких недавних уязвимостях. В течение следующих недель разработчики планируют добавить в базу новые уязвимости Python.

«В будущем мы продолжим отслеживать ленту NVD и другие источники, которые помогут нам актуализировать информацию о проблемах безопасности в Python».

Как же начать пользоваться этой системой? Сначала проверьте файл requirements.txt (или Pipfile.lock), который должен находиться внутри репозиториев с кодом Python. В публичных репозиториях граф зависимостей и оповещения о проблемах безопасности будут активированы.

Для частных репозиториев вам необходимо выбрать оповещения о проблемах безопасности в настройках или разрешить доступ в разделе графика зависимостей вкладки «Insights».

Если эта опция активирована, администраторы будут получать предупреждения о безопасности по умолчанию. Администраторы могут также добавлять группы людей или отдельных лиц в качестве получателей таких оповещений.

В начале года мы писали о появлении кода Python, который автоматически искал уязвимые устройства с помощью поисковика Shodan.io. Если такие устройства обнаруживались, вредонос использовал базу эксплойтов Metasploit для взлома и проникновения в систему.

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru