В СУБД Microsoft обнаружена критическая уязвимость

В СУБД Microsoft обнаружена критическая уязвимость

Подробности о «дыре» из соображений безопасности не раскрываются, отмечается лишь, что проблема связана с процедурой «sp_replwritetovarbin». Злоумышленник теоретически может получить несанкционированный доступ к удаленному компьютеру и выполнить на нем произвольный программный код.

Ситуация осложняется тем, что в Сети уже опубликован эксплойт, позволяющий задействовать уязвимость. Впрочем, Microsoft отмечает, что реальных атак через «дыру» пока не было.

Брешь обнаружена в СУБД SQL Server 2000/2005, SQL Server 2005 Express Edition, а также в SQL Server 2000 Desktop Engine (MSDE 2000) и Windows Internal Database (WYukon). Системы с пакетами SQL Server 7.0 SP4, SQL Server 2005 SP3 и SQL Server 2008 свободны от этой уязвимости.

Патча для «дыры» пока нет. Microsoft подчеркивает, что занимается изучением проблемы, но сроки выпуска «заплатки» не уточняет.

Источник 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru