Касперский обнаружил уязвимость в процессорах Intel

Касперский обнаружил уязвимость в процессорах Intel

По информации сайта InfoWorld, исследователь Крис Касперский собирается продемонстрировать уязвимости в процессорах Intel, которые могут использоваться злоумышленниками для удалённой атаки посредством JavaScript вне зависимости от того, какая операционная система установлена на атакуемом компьютере.

Сообщается, что соответствующую презентацию Касперский проведёт на конференции Hack In The Box осенью этого года — в столице Малайзии Куала-Лумпуре. Демонстрация будет основана на багах процессора, которые могут эксплуатироваться при использовании определённых последовательностей инструкции и понимании работы компиляторов языка Java. Сам Касперский отметил, что ошибки центрального процессора — это серьёзная угроза, а также заявил, что вредоносные программы, пользующиеся обнаруженными им уязвимостями — уже пишутся.

"Одни баги лишь обрушивают операционную систему, другие — позволяют атакующему обрести контроль над компьютером на уровне ядра. А некоторые — просто облегчают задачу атаки на Windows Vista, выводя из строя настройки безопасности", — заявил Крис Касперский.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru