Касперский обнаружил уязвимость в процессорах Intel

Касперский обнаружил уязвимость в процессорах Intel

По информации сайта InfoWorld, исследователь Крис Касперский собирается продемонстрировать уязвимости в процессорах Intel, которые могут использоваться злоумышленниками для удалённой атаки посредством JavaScript вне зависимости от того, какая операционная система установлена на атакуемом компьютере.

Сообщается, что соответствующую презентацию Касперский проведёт на конференции Hack In The Box осенью этого года — в столице Малайзии Куала-Лумпуре. Демонстрация будет основана на багах процессора, которые могут эксплуатироваться при использовании определённых последовательностей инструкции и понимании работы компиляторов языка Java. Сам Касперский отметил, что ошибки центрального процессора — это серьёзная угроза, а также заявил, что вредоносные программы, пользующиеся обнаруженными им уязвимостями — уже пишутся.

"Одни баги лишь обрушивают операционную систему, другие — позволяют атакующему обрести контроль над компьютером на уровне ядра. А некоторые — просто облегчают задачу атаки на Windows Vista, выводя из строя настройки безопасности", — заявил Крис Касперский.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru