Касперский обнаружил уязвимость в процессорах Intel

Касперский обнаружил уязвимость в процессорах Intel

По информации сайта InfoWorld, исследователь Крис Касперский собирается продемонстрировать уязвимости в процессорах Intel, которые могут использоваться злоумышленниками для удалённой атаки посредством JavaScript вне зависимости от того, какая операционная система установлена на атакуемом компьютере.

Сообщается, что соответствующую презентацию Касперский проведёт на конференции Hack In The Box осенью этого года — в столице Малайзии Куала-Лумпуре. Демонстрация будет основана на багах процессора, которые могут эксплуатироваться при использовании определённых последовательностей инструкции и понимании работы компиляторов языка Java. Сам Касперский отметил, что ошибки центрального процессора — это серьёзная угроза, а также заявил, что вредоносные программы, пользующиеся обнаруженными им уязвимостями — уже пишутся.

"Одни баги лишь обрушивают операционную систему, другие — позволяют атакующему обрести контроль над компьютером на уровне ядра. А некоторые — просто облегчают задачу атаки на Windows Vista, выводя из строя настройки безопасности", — заявил Крис Касперский.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru