Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Риск раскрытия конфиденциальных данных возник в результате обнаружения недочетов в криптоалгоритмах веб-приложений, разработанных при помощи среды ASP.Net от Microsoft. ASP.Net позволяет защищать файлы cookie с конфиденциальным содержимым, которые создаются приложениями во время сеансов онлайн-банкинга и других подобных операций, посредством AES-шифрования; этот алгоритм одобрен правительством США для использования в соответствующих случаях. Тем не менее, потенциальные уязвимости, существующие в механизме обработки ошибок при изменении содержимого криптованных файлов cookie, могут позволить злоумышленнику существенно сузить диапазон возможных ключей, использовавшихся при шифровании.



Исследователи Тай Дуонг и Джулиано Риццо разработали программный инструмент, названный ими Padding Oracle Exploit Tool, чтобы продемонстрировать принципиальную осуществимость подобной атаки. Ранее им уже удавалось обнаружить похожие недочеты в JavaServer Faces и других сетевых средах.


"Наиболее важным и значимым является тот факт, что при помощи подобной атаки можно поразить вообще любое веб-приложение ASP.Net," - пояснил г-н Риццо. - "Если вкратце, то вы сможете расшифровать все, что было криптовано с помощью API этой среды - файлы cookie, сведения для аутентификации, пользовательские данные, пароли... Среда ASP.Net используется на 25% всех ресурсов в Интернете, и каждый из них может быть атакован посредством эксплуатации этих уязвимостей. Результат может быть разным; в зависимости от особенностей конкретного сервера это может быть и раскрытие некоторой информации, и полная компрометация системы".


Также г-н Риццо счел нужным заметить, что подобная атака может позволить даже не самому опытному и умелому злоумышленнику взломать веб-сайт менее чем за час. "Первый этап нападения требует отправки нескольких тысяч запросов, но, как только эта стадия будет успешно завершена, и взломщик получит секретные ключи, осуществить проникновение можно будет совершенно незаметно. Для реализации такой атаки достаточно вполне элементарных познаний в криптографии," - заявил он.


Подробную информацию по этой проблеме исследователи представят на конференции Ekoparty, проходящей в Аргентине на этой неделе.


The Register

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru