Расширенные возможности шифрования VLAN

Расширенные возможности шифрования VLAN

Австралийская компания Senetas Corporation разработала новое решение, реализованное на базе аппаратных средств шифрования семейства CN, которое обеспечивает высокую степень защиты для неограниченного количества виртуальных локальных сетей (VLAN).

Как известно, технология VLAN используются для разделения трафика сети на несколько хостов, обеспечивает высокую производительность и имеет упрощенную модель управления через общую сеть. Что касается безопасности VLAN, по мнению Джулиана Фэя, главного технолога компании Senetas, эта технология не предусматривает такой возможности. Для обеспечения оптимально уровня безопасности, необходимо либо устранять уязвимость сети, либо шифровать данные при передаче.

Функционально, новый шифратор CN1000/3000 обеспечивают высокую масштабируемость по многоточечной топологии VLAN и автоматическое шифрование соединений VLAN.  Его особенностью является то, что используются правила шифрования VLAN на базе признаков, а не на МАС адресах, в результате чего обеспечивается защита неограниченного количества хостов, например, при скорости  1Гбит\с можно использовать до 512 VLAN, а при 10Гбит\с до 64 VLAN. Такой подход является менее трудоемким, и соответственно более дешевым по сравнению с обычным «точка-точка» шифрованием. 

Шанс гибели человечества из-за ИИ выше 10%, считает экс-сотрудник Anthropic

Бывший сотрудник Anthropic Джейкоб Коксон предупредил, что гонка за всё более мощным искусственным интеллектом может привести к экзистенциальной угрозе для человечества. А руководитель направления Alignment Science в Anthropic Эван Хубингер добавил конкретики: по его личной оценке, вероятность гибели всех людей из-за ИИ в течение ближайших десяти лет превышает 10%.

Коксон покинул Anthropic, выразив тревогу из-за курса компании и всей индустрии.

Главный риск он связывает с появлением систем, способных действовать автономно и самостоятельно улучшать свои возможности. Если развитие таких моделей выйдет за пределы человеческого понимания, вернуть их под контроль может оказаться слегка сложнее, чем закрыть вкладку в браузере.

Хубингер подчеркнул, что его цифра не является официальным прогнозом Anthropic. По оценке компании, современные модели пока несут низкий риск. Исследователя тревожит следующий этап — возникновение сверхинтеллекта благодаря рекурсивному самоулучшению, которое, по его словам, развивается быстрее ожидаемого.

В основе проблемы лежит alignment — попытка заставить мощные ИИ-системы действовать в соответствии с человеческими намерениями. Специалисты занимаются этим годами, однако гарантированного способа контролировать гипотетический сверхинтеллект до сих пор нет.

При этом разработчики не собираются притормаживать: компании соревнуются в автономности, скорости и сложности моделей, пока безопасники пытаются успеть пристегнуть ремни к уже разгоняющейся ракете.

Ещё недавно главными страхами вокруг генеративного ИИ были дипфейки, сокращение рабочих мест и массовая дезинформация. Теперь внутри самой индустрии всё громче обсуждают сценарий полного исчезновения человечества.

Окажутся эти оценки трезвым предупреждением или слишком мрачной спекуляцией, пока неизвестно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru