Ghostwriter снова атакует Украину: PDF-приманки ведут к Cobalt Strike

Ghostwriter снова атакует Украину: PDF-приманки ведут к Cobalt Strike

Ghostwriter снова атакует Украину: PDF-приманки ведут к Cobalt Strike

Киберпреступная группа Ghostwriter устроила новую серию атак на украинские госорганизации. По данным ESET, кампания идёт как минимум с марта 2026 года и нацелена прежде всего на структуры, связанные с государственным сектором, обороной и военной тематикой.

Ghostwriter — не новичок в этом жанре. Группировка активна как минимум с 2016 года и известна кибершпионажем, фишингом и информационными операциями против стран Восточной Европы, особенно Украины.

У неё целый набор псевдонимов: FrostyNeighbor, PUSHCHA, Storm-0257, TA445, UAC-0057, Umbral Bison, UNC1151 и White Lynx. Похоже на рэпера с кризисом идентичности.

В новой кампании злоумышленники рассылают целевые фишинговые письма с PDF-документами. Приманки маскируются под материалы украинской телекоммуникационной компании «Укртелеком». Внутри PDF находится ссылка, которая ведёт к RAR-архиву с JavaScript-пейлоадом.

Дальше начинается привычная матрёшка атакующих: скрипт показывает жертве отвлекающий документ, чтобы всё выглядело правдоподобно, а в фоне запускает JavaScript-версию PicassoLoader. Этот загрузчик затем может привести к установке Cobalt Strike Beacon — инструмента, который легитимно используется для пентестов, но давно стал любимой игрушкой атакующих.

При этом Ghostwriter не раздаёт вредоносную нагрузку всем подряд. В цепочке есть геофильтр: если IP-адрес жертвы не относится к Украине, сервер отдаёт безвредный PDF. Кроме того, PicassoLoader собирает отпечаток заражённой системы и отправляет его на инфраструктуру атакующих каждые 10 минут. После этого операторы вручную решают, стоит ли продолжать атаку и отправлять следующий этап.

Раньше Ghostwriter уже использовала PicassoLoader для доставки Cobalt Strike и njRAT, а также эксплуатировала уязвимость WinRAR CVE-2023-38831. В 2025 году группировка атаковала польские организации через уязвимость Roundcube CVE-2024-42009, похищая учётные данные почты. Полученные аккаунты могли использоваться для изучения переписки, выгрузки контактов и дальнейшей рассылки фишинга.

К концу 2025 года Ghostwriter добавила ещё один трюк — документы-приманки с динамической CAPTCHA. Идея проста: усложнить анализ и не палиться перед автоматическими системами проверки.

По оценке ESET, группировка продолжает обновлять инструменты, приманки и методы доставки. В Польше и Литве её цели шире: промышленность, производство, медицина, фармацевтика, логистика и госструктуры. В Украине же фокус заметно смещён на государственные, оборонные и военные организации.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru