Определены самые старые утечки персональных данных

Ассоциация Open Security Foundation (OSF) и онлайновая база утечек информации DataLossDB.org подвели итоги конкурса на самую старую утечку ("Oldest Incident Contest"). Участникам конкурса предлагалось найти сведения о наиболее старой утечке персональных данных, в рамках которой были похищены не только «сведения из телефонной книги», но и строго конфиденциальная информация – такая как номера социального страхования, кредитных карт или медицинские данные. Эксперты компании Perimetrix отмечают, что по условиям конкурса, от наиболее старого инцидента должны были пострадать не менее 10 человек.

Как выяснилось, наиболее старые утечки информации происходили еще в 19-м веке (несколько примеров: 1, 2, 3), однако данные инциденты не удовлетворяли условиям конкурса. В результате, наиболее старой утечкой персональных данных был признан случай 1903 года – кража амбулаторных карт пациентов психиатрического госпиталя в Южной Каролине. Точное количество пострадавших в результате данной утечки на сегодняшний день неизвестно.

Отметим, что наиболее старая зафиксированная утечка номеров социального страхования произошла в 1953 году (в рамках инцидента пострадали 700 членов профсоюза портовых грузчиков в Нью-Йорке), а самая старая «компьютерная» утечка персональных данных – в 1984 году (взлом компьютерной системы Digital VAX 11/780 в онкологическом центре Sloan-Kettering, Нью-Йорк и кража медицинских записей 250 пациентов). Через год случилась первая утечка-миллионник – предполагается, что в рамках хакерского вторжения в сеть бюро кредитных историй TRW могли быть скомпрометированы данные 90 млн. человек.

Наконец, как справедливо указывают организаторы конкурса, самый старый случай социальной инженерии был зафиксирован в райском саду. Использование социальной инженерии змеем-искусителем привело к полному уничтожению всех записей, которые содержались в Древе Знаний. В качестве средства для своей атаки, змей использовал компьютер Apple.

Победители конкурса OSF, приславшие сведения о самых старых инцидентах, получат поощрительные призы и подарки.

«Исследование OSF показало, что утечки персональных данных достаточно часто происходили и в докомпьютерную эру, - отметил директор по маркетингу компании Perimetrix Денис Зенкин. – Однако мне кажется, что если бы OSF рассматривал не только утечки персональных данных, но и утечки других типов информации – то ситуация была бы полностью другой. Военная разведка и корпоративный шпионаж существовали задолго до того, как персональные данные приобрели значимую ценность в обществе».

Источник 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Нейробраузер Яндекса ежедневно пресекает 1,5 млн визитов к фишерам

С начала тестирования обновленный Яндекс Браузер выявил более 400 тыс. мошеннических сайтов. Встроенная нейросеть позволяет ежедневно фиксировать 1,5 млн попыток перехода на фишинговые ресурсы, в 90% случаев юзер при этом использует телефон.

Проверка сайтов теперь осуществляется в реальном времени. При подозрении на фишинг Браузер запускает глубокий анализ с привлечением серверов «Яндекса». Ресурс проверяется по сотням параметров: когда создан, на кого зарегистрирован, как часто посещается и каким способом (по ссылкам или напрямую), появляется ли в поисковой выдаче и т. п.

Данные пользователей и текстовое содержимое страниц при этом на серверы не передаются. Комплексная проверка длится менее 0,01 секунды; если сайт опасен, пользователю выводится предупреждение.

Ранее такая защита работала иначе. Фишинговые сайты отыскивал в Сети поисковый робот «Яндекса», заходя на сомнительные страницы по несколько раз в сутки. Оценка производилась с помощью ML-моделей на сервере; опасные ресурсы заносились в базу, и Браузер с ней сверялся каждый раз, когда пользователь заходил на новый ресурс.

Весь процесс занимал много времени, от нескольких часов до суток. Столько в среднем и живут фишинговые сайты, и солидное количество по этой причине не попадало в базу «Яндекса».

Теперь клиентская нейросеть помогает выявлять не только ловушки-однодневки, но также новые приманки фишеров — такие как фейки приложений подсанкционных банков и платформ для работы с криптобиржами.

Каждый месяц через Яндекс Браузер в Сеть выходят свыше 85 млн человек. Запуск версии со встроенными нейросетями состоялся в прошлом месяце. Новые функции доступны на десктопах Windows, macOS, Linux, а также на мобильных устройствах.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru